Результаты поиска: prediction

Индивидуальная и парная репрезентативность точек пробоотбора в задачах интерполяции распределения тяжелых металлов в верхнем слое почвы

№ 3 (2023) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-63-70 Баглаева Е.М., Сергеев А.П., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Буторова А.С. Ключевые слова: репрезентативность точек, сэмплинг, тяжелые металлы, искусственные нейронные сети, выбор обучающего подмножества Раздел: Геоэкология

Ошибки средних оценок прочности массивов осадочных пород Южной Якутии по данным метода дистанционного индуктивного зондирования

№1 (2023) Нерадовский Л.Г. УДК 550.370+552.08 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-48-62 Ключевые слова: песчаник, доломит, прочность, метод дистанционного индуктивного зондирования, поле высокочастотного вертикального магнитного диполя, коэффициент затухания поля, вероятностная модель, ошибки прогноза Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Применение перестановочного метода к оценке прогностической способности моделей пространственного распределения концентраций меди и железа в верхнем слое почвы

№2 (2022) Сергеев А.П., Буторова А.С., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Баглаева Е.М., Субботина И.Е. УДК 504.064.2.001.18https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-42-53 Ключевые слова: перестановочный метод, рандомизация, прогнозируемые значения, наблюдаемые значения, пространственное распределение, оценка прогностической способности, искусственные нейронные сети Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района Северо-Западный Лаокай, Вьетнам).

№2 (2017) УДК 551.435.627:528.8 Нгуен Ч.К., Фоменко И.К., Пендин В.В., Нгуен К.Т.  Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: оползень, оползневая опасность; метод анализа иерархий; региональная оценка оползневой опасности, дистанционное зондирование Земли, географические информационные системы (ГИС). Раздел: Геоэкология

Высокопроизводительное 3D моделирование полноволнового сейсмического поля для задач сейсморазведки.

№3 (2017) Закиров А.В., Левченко В.Д., Иванов А.В., Перепелкина А.Ю., Левченко Т.В., Рок В.Е.  УДК 519.87:550.83 Рецензент: Каплан С.А., кандидат технических наук. Ключевые слова: сейсмические волны, теоретические сейсмограммы, численное моделирование, локально-рекурсивный нелокально-асинхронный алгоритм (LRnLA), параллельные вычисления, CUDA, GPGPU. Раздел: Моделирование … Читать далее →

Поверхностная интерполяция содержаний тяжелых металлов в почве методами машинного обучения.

№1 (2019) УДК 504.064.2.001.18 Буевич А.Г., Москалева А.С., Косаченко А.И., Шичкин А.В., Сергеев А.П.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, случайный лес, случайный персептронный лес, интерполяция, тяжелые металлы, почва. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.

№4 (2019) УДК 504.064.2.001.18 Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, многослойный перцептрон, моделирование, разбиение, выборка. Раздел: Моделирование геообъектов и … Читать далее →