В статье описан интерактивный сервис для мониторинга благоустройства городской территории и контроля деятельности управляющих компаний г. Дубна. Сервис разработан на основе МГИС – Дубна и позволяет жителям города оперативно сообщать о проблемных ситуациях (ПС) в ЖКХ и контролировать их устранении. Приведен обзор российских сервисов, выполняющих аналогичные функции.
Сервис «Интерактивная карта города Дубна» реализован в виде информационно-аналитической системы. Оперативная часть сервиса функционирует согласно схеме: <регистрация ПС > – < формирование плана ликвидации ПС > – <контроль исполнения>. Предусмотрено формирование и анализ временных рядов показателей, характеризующих состояние благоустройства и эффективность функционирования ЖКХ города. Предложена схема расчета рейтингов управляющих компаний. Подробно описаны структуры БД и алгоритм обработки заявок о ПС.

Обоснована актуальность и изложен опыт создания мелкомасштабной геоинформационной системы (ГИС) природной среды Байкальского региона для обеспечения решения задач ее охраны и оптимизации. Предложены методы анализа и модификации междисциплинарной географической информации, разработанные на основе представлений о геосистемах (в трактовке В.Б. Сочавы) и их свойствах, а также структура и содержание ГИС. Исследование выполнено на базе междисциплинарной географической информации, полученной из фондовых литературных и картографических источников, и Интернет-ресурсов.

В статье рассматриваются вопросы создания основ автоматизированной системы сбора, хранения и представления знаний в области недропользования. Разработаны онтологический подход систематизации информации и способы описания связей между различными данными. Приводится пример использования разработанных алгоритмов ввода информации об источниках сырья для высокотехнологичных материалов. Предложенный подход впервые позволил свести информацию о техногенных и природных источниках сырья в единую онтологическую базу знаний.

Рассматриваются зоны отрицательных гравитационных аномалий, сопровождающие Попигайскую и некоторые другие астроблемы (Пучеж-Катункскую, Беенчиме-Салаатинскую, Янисъярви, Каменскую, Карлинскую, Кограм, Эльгыгытгын, Уанапитей, Штейнхейм, Чиксулуб). Делается вывод, что образование таких «шлейфов» у космогенных структур связано с энергетическим воздействием со стороны болидов.

Авторами статьи разработан новый алгоритм гарантированного подхода при решение трехмерных обратных задач гравиразведки. Для объективной оценки достоверности интерпретации данных гравиразведки предлагается рассматривать не одно решение обратной задачи, а репрезентативную выборку таких решений, при синтезе которых осуществляется построение функции локализации, которая в свою очередь позволяет характеризовать вероятность присутствия аномалиеобразующего объекта в элементарных объемах геологической среды. Достоинством предлагаемого алгоритма является включенная в него процедура «фон-подбор». Она позволяет учитывать при решение обратной задачи гравиразведки региональный фон различного порядка, присутствующий в наблюденном поле. Практическое применение алгоритма может существенно повысить вероятность вскрытия искомых аномалиеобразующих объектов в заданных интервалах глубин поисковыми и разведочными скважинами, рекомендованными по гравиметрическим данным.

В статье ставится задача рассмотреть возможности математического моделирования на примере расчёта полей продольных и поперечных отражённых волн. Предлагаемые методики расчёта эффективны при первичном анализе материала, сравнении сейсмограмм и выборе метода исследования. В статье на примере конкретной модели доказывается необходимость моделирования на различных стадиях использования метода отражённых волн в инженерной геофизике.

Статья посвящена методико-технологическим вопросам ведения мониторинга экологического состояния глубоких скважин на нефть и газ нераспределенного фонда недр РФ на основе получения оценки степени их опасности, определения размера ущерба ОС с поддержкой принятия решений при выборе первоочередных объектов ремонтно-изоляционных работ.

Рассматривается новая постановка задачи прогноза нефтегазоносности в терминах современных геоинформационных технологий. Вместо перспективности дискретных объектов оценивается перспективность узлов регулярной сети, покрывающей исследуемую территорию. Традиционное дискретное признаковое простанство дополнено непрерывно распределенными параметрами. Предложены алгоритмы пространственной классификации и кластеризации. В качестве примера рассмотрен вариант прогноза нефтегазоносности на одном из участков в пределах южной прибортовой части Днепровско-Донецкой впадины.