Онтологический подход к организации и анализу данных по источникам минерального сырья

№1 (2014)

Стерлигов Б.В., Черкасов С.В., Горбушин Е.О. 

УДК 002.53:004.89

Рецензент: Митракова О.В., доктор технических наук.

АннотацияОб авторахСписок литературы
В статье рассматриваются вопросы создания основ автоматизированной системы сбора, хранения и представления знаний в области недропользования. Разработаны онтологический подход систематизации информации и способы описания связей между различными данными. Приводится пример использования разработанных алгоритмов ввода информации об источниках сырья для высокотехнологичных материалов. Предложенный подход впервые позволил свести информацию о техногенных и природных источниках сырья в единую онтологическую базу знаний.

Работа выполнена в рамках проведения работ по государственному контракту № 2013-1.4-14-514-0137 с Министерством образования и науки Российской Федерации.

Стерлигов Борис Васильевич, кандидат геолого-минералогических наук, заведующий отделом перспективных исследований, Государственный геологический музей им. В.И. Вернадского (ГГМ РАН). 125009, Москва, ул. Моховая, д. 11, стр. 11. E-mail: bsterligov@mail.ru

Черкасов Сергей Владимирович, кандидат геолого-минералогических наук, зам. директора по научной работе, Государственный геологический музей им. В.И. Вернадского (ГГМ РАН). 125009, Москва, ул. Моховая, д. 11, стр. 11. E-mail: sergy@sgm.ru

Горбушин Евгений Олегович, инженер, Государственный геологический музей им. В.И. Вернадского (ГГМ РАН). 125009, Москва, ул. Моховая, д. 11, стр. 11. E-mail: gorbushin.evgeniy@yandex.ru

  1. Квятковская И.Ю. Использование онтологий для создания баз общих знаний при классификации информации о предметной области. // Вестник Астраханского государственного технического университета – 2007. – № 4. – С. 225-227.
  2. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 800 с.
  3. Лапшин В.А. Онтологии в компьютерных системах. – М. : Научный мир, 2010. – 222 с.
  4. Ляшевская О.Н., Шаров С.А. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). – М. : Азбуковник, 2009. – 1087 с.
  5. Оборнева И.В. Автоматизация оценки качества восприятия текста // Вестник Московского городского педагогического университета. – 2005. – № 2 (5). –С. 86-92.
  6. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике, 2002. – М. : Изд. иностр. лит. – 824 с.
  7. Giaretta P. Ontologies and knowledge bases, towards a terminological clarification // Towards very large knowledge bases: knowledge building and knowledge sharing – IOS Presse. – 1995. – P. 25-32.
  8. Flesch R. A new readability yardstick // Journal of Applied Psychology – 1948. – Vol. 32. – P. 221-233.
  9. Черкасов С.В., Стерлигов Б.В. Количественная оценка геолого-геофизических критериев при прогнозе и поисках месторождений твердых полезных ископаемых // Геоинфоматика. – 2012. – № 4. –С. 25-31.

Ключевые слова: онтология, науки о земле, статистический анализ, техногенные источники, месторождения полезных ископаемых (МПИ), высокотехнологичные материалы.

Раздел: Геоинформационные системы