Представлены результаты применения материалов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для решения задачи построения высокодетальной ЦМР затапливаемых участков поймы с целью повышения точности численного гидродинамического моделирования для прогноза распространения паводковой волны и обеспечения деятельности по смягчению масштабов негативного воздействия вод в бассейне р. Амур, являющемся одним из самых паводкоопасных районов Российской Федерации. Материалы космической съёмки отечественными космическими аппаратами «Ресурс-П» и «Канопус-В» позволили зафиксировать актуальную конфигурацию русла р. Амур, а использование мультивременной серии космических изображений совместно с результатами гидрологического мониторинга уровня воды наблюдательной сетью Росгидромета повысило степень корректности воспроизведения рельефа дна русла и затапливаемых участков прирусловой поймы. Результаты эксперимента на модельном участке в районе с. Троицкое (нижнее течение р. Амур), характеризующемся незначительными перепадами высот, позволяют утверждать, что мультивременные серии космических изображений с учётом результатов гидрологического мониторинга уровня воды наблюдательной сетью Росгидромета могут служить источником достаточно детальной информации о рельефе затапливаемого участка прирусловой поймы крупных рек.

Краснопеев Сергей Михайлович
Кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Тихоокеанский институт географии Дальневосточного отделения РАН
690041 Владивосток, ул. Радио, д. 7
е-mail: sergeikr@tigdvo.ru
ORCID ID: 0000-0001-8409-7062
SCOPUS ID: 244809700
Researcher ID: K-2970-2018
SPIN: 9063-6187

Неров Игорь Олегович
Заведующий водохозяйственным отделом Российский научно-исследовательский институт комплексного использования и охраны водных ресурсов, Дальневосточный филиал
690014 Владивосток, проспект Красного Знамени, д. 66
е-mail: inerov@bk.ru
SPIN: 6387-7650

Бугаец Андрей Николаевич
Кандидат технических наук, руководитель лаборатории Тихоокеанский институт географии Дальневосточного отделения РАН
690041 Владивосток, ул. Радио, д. 7
е-mail: andreybugaets@yandex.ru
WOS Research ID: Q-5730-2016
SCOPUS ID: 6507642073
SPIN: 1441-0287

1. Макаров А.В., Неров И.О. К вопросу об информационно-аналитическом сопровождении деятельности межведомственной рабочей группы по регулированию режимов работы Бурейского, Нижне-Бурейского и Зейского водохранилищ при прохождении паводков в бассейне реки Амур // Чистая вода России: сб. материалов XIV Междунар. науч.-практ. симпоз. и выставки (Екатеринбург, 18-20 апреля 2017 г.). – С. 68–72. – Режим доступа: https://wrm.ru/files/chvr2017.pdf (дата обращения 15.11.2022).
2. Ресурсы поверхностных вод СССР. – Т. 18. Дальний Восток  / Под ред. А.П. Муранова. – Вып. 1. Верхний и средний Амур (от истоков до с. Помпеевка). – Л.: Гидрометеоиздат, 1966. – 782 с.
3. Наводнение на Дальнем Востоке в 2013 году [Электронный ресурс] // РИА Новости. – 20.07.2014. – Режим доступа: https://ria.ru/20140720/1016605356.html (дата обращения 15.11.2022)
4. Ясакова Е. Ущерб от наводнений в Иркутской области оценили в 35 млрд. рублей [Электронный ресурс] // Российская газета. – 22.08.2019. – Режим доступа: https://rg.ru/2019/08/22/reg-sibfo/ushcherb-ot-navodnenij-v-irkutskoj-oblasti-ocenili-v-35-mlrd-rublej.html (дата обращения 15.11.2022)
5. ГИС «МЕТЕО ДВ». Геоинформационный портал Дальневосточного региона РФ [Электронный ресурс] / ФГБУ «Дальневосточное УГМС». – Режим доступа: https://meteo-dv.ru (дата обращения 15.11.2022).
6. Геоинформационная система моделирования паводка разработана в Новосибирске [Электронный ресурс] // Интерфакс-Россия. – 27.01.2017. – Режим доступа: https://www.interfax-russia.ru/moscow/novosti-mchs/geoinformacionnaya-sistema-modelirovaniya-pavodka-razrabotana-v-novosibirske (дата обращения 15.11.2022).
7. Новиков А.А., Киречко М.В. Использование данных ДЗЗ и гидрологических наблюдений в цифровой онлайн платформе «Сервис управления рисками опасных природных процессов» [Электронный ресурс] // Дистанционное зондирование Земли из космоса в России.– 2020. –  Вып. 1 – С.56-62. – Режим доступа: https://www.roscosmos.ru/media/pdf/dzz/dzz-2020-01_n.pdf (дата обращения 15.11.2022).
8. Неров И.О., Бугаец А.Н., Краснопеев С.М., Мотовилов Ю.Г., Калугин А.С., Беликов В.В., Гончуков Л.В., Соколов О.В., Розанов В.В. Система информационного обеспечения гидрологического моделирования в бассейне реки Амур // Наука и инновационные технологии на службе водной безопасности: сб. науч. тр. / Сеть водохозяйственных организаций Восточной Европы, Кавказа, Центральной Азии. – Вып. 13. – Ташкент :НИЦ МКВК, 2019. – С. 230–237.
9. Yamazaki D., Baugh C.A., Bates P.D., Kanae S., Alsdorf D.E., Oki T. Adjustment of a spaceborne DEM for use in floodplain hydrodynamic modeling // Journal of Hydrology. – 2012. – Vol. 436-437. – P.81-91. DOI:10.1016/j.jhydrol.2012.02.045.
10. Jung H.C., Jasinski M.F. Sensitivity of a floodplain hydrodynamic model to satellite-based DEM scale and accuracy: Case study – the Atchafalaya Basin // Remote Sensing. – 2015. – Vol. 7. – Iss. 6. – P. 7938–7958. DOI: 10.3390/rs70607938.
11. НеровИ.О., Краснопеев С.М., Бугаец А.Н., Беликов В.В., Глотко А.В., Борисова Н.М., Васильева Е.С., Кролевецкая Ю.В. Опыт создания цифровой модели рельефа для гидродинамических расчетов в бассейне р. Амур // Вестник Дальневосточного отделения РАН. – 2021. – № 6 (220). – С. 45-55. DOI: 10.37102/0869-7698_2021_220_06_04.
12. Кравцова В.И., Вахнина О.В., Харьковец Е.Г. Особенности методики дистанционных исследований дельт северных рек (на примере дельты Енисея) // Геоинформатика. – 2019. – № 4. – C. 54-64.
13. КравцоваВ.И., Вахнина О.В., Лебедева С.В., Харьковец Е.Г., Чалова Е.Р. Методика исследований динамики дельт приливных северных рек по космическим снимкам (на примере Северной Двины) // Геоинформатика. – 2022. – №  –C. 17-31. DOI: 10.47148/1609-364X-2022-1-17-31.