Результаты поиска: method

Обзор и анализ методов объяснительного искусственного интеллекта для решения задач геоэкологического районирования и медицинской профилактики населения

№4 (2024) Трофимов Ю.В., Аверкин А.Н., Черемисина Е.Н. УДК 0048 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-4-93-118 Ключевые слова: устойчивое развитие; объяснительный искусственный интеллект (XAI); экологическое районирование; географические информационные системы (ГИС); нейронечеткие модели; профилактика заболеваний; экологические риски; системы поддержки принятия решений; здравоохранение Раздел: Искусственный интеллект в … Читать далее →

Базовые задачи искусственного интеллекта на примере геологоразведки

№4 (2024) Черемисина Е.Н., Кирпичева Е.Ю., Токарева Н.А., Миловидова А.А. УДК 004.8, 303.732, 550.8.01https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-4-83-92 Ключевые слова: искусственный интеллект; мультидисциплинарные исследования; объяснимый искусственный интеллект; машинное обучение; нейронные сети; системный подход Раздел: Искусственный интеллект в прикладных областях знаний

Система прогнозирования динамики озер Российской Арктики по спутниковым снимкам на основе NextGiS Web

№4 (2024) Полищук Ю.М., Сокол Е.С., Тогачев А.А., Полищук В.Ю., Куприянов М.А., Мельников А.В. УДК 551.34:551.58 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-4-29-38 Ключевые слова: машинное обучение; геоинформационная система; рандомизированное моделирование; прогнозирование; информационная технология; динамика термокарстовых озер; климатические изменения Раздел: Применение ГИС-технологий

Получение ретроспективных данных о состоянии урбанизированного ландшафта методами компьютерного зрения на примере строительных работ

№2 (2024) Корюкин Е.А., Бобаков В.С., Буторова А.С., Сергеев А.П. УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-2-54-63 Ключевые слова: нейронная сеть, урбанизированная среда, геоинформационная система, датасет, класс объекта, сегментация изображения, библиотека, искусственный интеллект, распознавание объектов, mask r-cnn Раздел: Методико-технологическое обеспечение сбора и обработки данных

О стабильности разрешения геоэлектрической структуры литосферы в зоне сочленения Тарима и Тянь-Шаня: опыт применения различных подходов к инверсии магнитотеллурических данных

№1 (2024) Е.Ю. Соколова, Х. Донг, А.К. Рыбин, П.Ю. Пушкарев, В.Е. Матюков УДК 550.372 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-1-42-54 Ключевые слова: магнитотеллурические зондирования, 2D и 3D инверсии, геоэлектрическая структура активных орогенов, Южный Тянь-Шань, Таримская плита Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Эколого-агрономическая геоинформационная система радио-активно загрязненных угодий Тульского НИИСХ

№ 4 (2023) УДК 528.952:631.95 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-4-52-60 Е.О. Кречетникова, В.В. Кречетников, В.К. Кузнецов, И.Е. Титов Ключевые слова: адаптивно-ландшафтное земледелие, агроГИС, сельскохозяйственные угодья, радиационная безопасность, агроландшафт, векторная карта, слой Раздел: Геоэкология

Геоэкологическая оценка перспективной системы развития городов Центрально-Черноземной зоны России на основе индексного метода

№ 3 (2023) УДК 911.375:528.88 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-71-80 Дубровская С.А. Ключевые слова: природопользование, современные вызовы, комфортность городской среды, картографические модели, ландшафтная единица, геоморфометрические показатели, пространственная дифференциация, геоинформационный индекс комфортности Раздел: Геоэкология

Пространственно-временной анализ распределения цепочек землетрясений в Байкальской рифтовой системе с целью выявления мигрирующей сейсмичности

№2 (2023) УДК 004.550 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-2-36-48 Какоурова А.А., Брыжак Е.В., Демьянович В.М., Ключевская А.А. Ключевые слова: сейсмичность, пространственно-временное распределение землетрясений, цепочки землетрясений, Байкальская рифтовая система, геолого-геофизические процессы Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Mineral prospectivity mapping для прогноза месторождений золота Центрально-Колымского региона (Магаданская область, Россия)

№1 (2023) Горячев И.Н. УДК 553.411 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-4-17 Ключевые слова: прогнозирование месторождений, машинное обучение, золото, металлогеническое районирование, Северо-Восток России. Раздел: Материалы конференции ITES-2022