Результаты поиска: метод

Теоретико-методологические основы визуализации геопространственных данных, связанных данных и мультимедиа-данных без программирования

№3 (2024) Кухаренко Е.Л. УДК 528.94:004.62/.063/.065:004.9:681.516.7+912 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-3-4-11 Ключевые слова: визуальная аналитика; анализ данных; метод визуализации; геоинформационные системы; геоинформационные технологии; геопространственные данные; без программирования; XML Раздел: Геоинформационные системы

Получение ретроспективных данных о состоянии урбанизированного ландшафта методами компьютерного зрения на примере строительных работ

№2 (2024) Корюкин Е.А., Бобаков В.С., Буторова А.С., Сергеев А.П. УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-2-54-63 Ключевые слова: нейронная сеть, урбанизированная среда, геоинформационная система, датасет, класс объекта, сегментация изображения, библиотека, искусственный интеллект, распознавание объектов, mask r-cnn Раздел: Методико-технологическое обеспечение сбора и обработки данных

Изучение структуры земельных угодий В XVIII-XXI вв. методами ГИС-технологий в Кенозерском национальном парке

№2 (2024) Козыкин А.В., Наквасина Е.Н. УДК 332.3 : 004.932.72 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-2-4-11 Ключевые слова: землепользование; эколого-историческая трансформация; исторические ГИС; межевые планы; космоснимки; лесоустроительные планы; типы угодий Раздел: Применение ГИС-технологий

Разработка методики эмпирического научного исследования с применением стандартных библиотек автоматического машинного обучения на примере прогноза нефтегазоносности территории Томской области

№1 (2024) В.А. Останин  УДК 004.89, 550.8.05, 167.7 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-1-4-18 Ключевые слова: интерпретация геофизических данных, проектирование геологоразведочных работ на нефть и газ, проектирование разработки нефтяных и газовых месторождений, автоматическое машинное обучение, AutoML, AI, autokeras, SHAP, LIME Раздел: Применение ГИС-технологий

Использование метода декомпозиции изображений по топологическим признакам для обработки спутниковых снимков

№ 4 (2023) УДК 004.9 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-4-74-80 С.В. Еремеев, А.В. Абакумов, С.А. Крайнов, А.С. Козлов Ключевые слова: декомпозиция изображений, спутниковые снимки, топологический анализ данных, сегментация, бинаризация

Технология изучения методом дистанционного индуктивного зондирования электрофизических характеристик осадочных пород Южной Якутии на железнодорожной станции Кюргеллях

№ 4 (2023) Л.Г. Нерадовский УДК 550.370+552.08 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-4-39-51 Ключевые слова: станция Кюргеллях, делювиально-элювиальные образования, массив осадочных пород, метод дистанционного индуктивного зондирования, частота 1,125 и 0,281 МГц, диэлектрическая проницаемость, электросопротивление, эффективная глубина Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Геоэкологическая оценка перспективной системы развития городов Центрально-Черноземной зоны России на основе индексного метода

№ 3 (2023) УДК 911.375:528.88 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-71-80 Дубровская С.А. Ключевые слова: природопользование, современные вызовы, комфортность городской среды, картографические модели, ландшафтная единица, геоморфометрические показатели, пространственная дифференциация, геоинформационный индекс комфортности Раздел: Геоэкология

Методика применения программного продукта Wolfram Mathematica для геоинформационного моделирования лесных экосистем

№2 (2023) УДК 004.94 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-2-49-56 Вагизов М.Р., Витлев К.А., Соколов А.Г., Попов А.И., Самсонов В.А., Макаров К.А. Ключевые слова: лес, информационные технологии, искусственный интеллект, алгоритм Раздел: Геоэкология

Геоинформационные и дистанционные методы при оценке загрязнения снежного покрова (г. Кызыл)

№1 (2023) Чупикова С.А., Чульдум А.Ф. УДК 004.550 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-63-70 Ключевые слова: данные дистанционного зондирования, базы данных, ГИС технологии, снежный покров, показатели, корреляция Раздел: Геоэкология

Ошибки средних оценок прочности массивов осадочных пород Южной Якутии по данным метода дистанционного индуктивного зондирования

№1 (2023) Нерадовский Л.Г. УДК 550.370+552.08 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-48-62 Ключевые слова: песчаник, доломит, прочность, метод дистанционного индуктивного зондирования, поле высокочастотного вертикального магнитного диполя, коэффициент затухания поля, вероятностная модель, ошибки прогноза Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов