Применение блочного моделирования для прогноза изменчивости плотности титаномагнетитовой руды

№3 (2024) Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.C. УДК [622.12:553.494].004.94 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-3-76-82 Ключевые слова: титаномагнетитовая руда; плотность; керн; отбор проб; инструментальные измерения; статистическая обработка данных; блочное моделирование Раздел: Решение практических задач

№3 (2024)

DOI:10.47148/1609-364X-2024-3 Теоретико-методологические основы визуализации геопространственных данных, связанных данных и мультимедиа-данных без программированияКухаренко Е.Л.Разработка ГИС-модуля для поиска аналогов с использованием аналитической no-code-платформыПрозорова Г.В., Клинг Е.Е. Применение алгоритмов классификации машинного обучения для прогноза вероятности наличия русел по сейсмическим даннымОрешкова М.Ю., Буторин А.В. Анализ пространственно-временной … Читать далее

Применение ГИС INTEGRO при комплексном геофизическом изучении глубинного строения нефтегазоперспективных регионов (часть 1)

№4 (2022) Большаков Е.М., Бисеркин И.А., Куприянов И.С., Пиманова Н.Н., Соколова Е.Ю., Спиридонов В.А., Финкельштейн М.Я. УДК 528.8.04:001.51 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-63-74 Ключевые слова: комплексный анализ геофизических данных, обратные задачи, модели глубинного строения нефтегазоносных регионов, Енисей-Хатангский региональный прогиб, геоинформационная система Раздел: Применение ГИС-технологий

Монтажный метод в ГИС INTEGRO для решения обратной задачи магнитного поля

№ 3 (2022) УДК 004.94:[550.831.017:550.8.056] https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-3-30-38 Широкова Т.П., Спиридонов И.В., Мицын С.В.  Ключевые слова: обратная задача магниторазведки, монтажный метод, Гулинский массив. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Возможности блока анализа магнитотеллурических данных в комплексе ГИС INTEGRO

№2 (2022) Куприянов И.С. УДК 550.9:004.65 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-4-11 Ключевые слова: цифровые технологии, электроразведочные работы на нефть и газ, магнитотеллурические зондирования, анализ и интерпретация данных магнитотеллурических зондирований Раздел: Геоинформационные системы

Оценка качественных показателей полезных ископаемых с использованием геоинформационных технологий блочного моделирования

№3 (2020) УДК 622.341:658.562.64:519.72 DOI: 10.47148/1609-364X-2020-3-29-37 Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.C.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: горно-геологическая информационная система, ГГИС, качественные характеристики руд, блочное моделирование, геометризация, геологическая база данных. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№3 (2020)

DOI: 10.47148/1609-364X-2020-3 Применение Веб-ГИС-технологий в задачах экомониторинга на примере загрязнений озер Мурманской области Шемякин А.С., Кашулин Н.А., Петрова О.В.  … » При проведении программ долговременного мониторинга окружающей среды возникает целый ряд проблем, связанных с хранением, обработкой, визуализацией полученных данных, представлением их в форме, … Читать далее

Геоинформационные технологии при моделировании качественных характеристик руд.

№3 (2019) УДК 622.341:658.562.64:519.72 Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.C.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: ГИС, горно-геологическая информационная система, качество руд, технологические типы руд, блочное моделирование. Раздел: Применение ГИС-технологий

№3 (2019)

ГИС «Аласы Усть-Алданского района (улуса)»Торговкин Я.И., Шестакова А.А. … » Создан ГИС-проект в формате ArcGIS. Аласы являются яркими представителями криогенных форм рельефа, отражающими историю изучаемой территории. Они являются основной кормовой базой для животноводства Центральной Якутии. Цель работы – выявить характер распространения … Читать далее