Моделирование поля течений и уровня моря с применением программного комплекса Cardinal

№2 (2023) УДК 004.94 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-2-26-31 Истомин Е.П., Петров Я.А., Мартын И.А. Ключевые слова: геомоделирование, поле течений, геоинформационные системы Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Моделирование волновых процессов на замкнутых акваториях мелководных районов

№3 (2021) УДК 004.942 DOI: 10.47148/1609-364X-2021-3-31-35 Е.П. Истомин, В.Л. Михеев, Я.А. Петров, И.А. Мартын Ключевые слова: математическое моделирование, нестационарная двухмерная модель, ветровое волнение, замкнутая акватория, мелководный район Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Крупномасштабный мониторинг смещений техногенных объектов методом радарной интерферометрии

№3 (2020) УДК: 528.8 DOI: 10.47148/1609-364X-2020-3-53-61 Филатова В.М., Назаров И.В., Филатов А.В.  Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: радиолокаторы с синтезированной апертурой, радиолокационная интерферометрия, Sentinel-1A/B, геинформационный сервис, деформации земной поверхности. Раздел: Геоэкология

№3 (2020)

DOI: 10.47148/1609-364X-2020-3 Применение Веб-ГИС-технологий в задачах экомониторинга на примере загрязнений озер Мурманской области Шемякин А.С., Кашулин Н.А., Петрова О.В.  … » При проведении программ долговременного мониторинга окружающей среды возникает целый ряд проблем, связанных с хранением, обработкой, визуализацией полученных данных, представлением их в форме, … Читать далее

Численная реализация методов интерпретации геофизических данных при построении структурно-геологической модели Цагинского габбро-лабрадоритового массива (Кольский полуостров).

№4 (2019) УДК 550.83 Филатова В.Т. Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: комплексирование геофизических методов, численное моделирование, трансформации гравитационного поля, корреляционные методы, геолого-геофизическая модель, титаномагнетитовые руды, Кольский полуостров. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№4 (2019)

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. … » В работе предложен подход для оптимизации разбиения исходных данных на обучающее и тестовое подмножества при моделировании пространственного распределения признака методом искусственных нейронных сетей (ИНС). Подход … Читать далее