Получение ретроспективных данных о состоянии урбанизированного ландшафта методами компьютерного зрения на примере строительных работ

№2 (2024) Корюкин Е.А., Бобаков В.С., Буторова А.С., Сергеев А.П. УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-2-54-63 Ключевые слова: нейронная сеть, урбанизированная среда, геоинформационная система, датасет, класс объекта, сегментация изображения, библиотека, искусственный интеллект, распознавание объектов, mask r-cnn Раздел: Методико-технологическое обеспечение сбора и обработки данных

Индивидуальная и парная репрезентативность точек пробоотбора в задачах интерполяции распределения тяжелых металлов в верхнем слое почвы

№ 3 (2023) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-63-70 Баглаева Е.М., Сергеев А.П., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Буторова А.С. Ключевые слова: репрезентативность точек, сэмплинг, тяжелые металлы, искусственные нейронные сети, выбор обучающего подмножества Раздел: Геоэкология

Применение перестановочного метода к оценке прогностической способности моделей пространственного распределения концентраций меди и железа в верхнем слое почвы

№2 (2022) Сергеев А.П., Буторова А.С., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Баглаева Е.М., Субботина И.Е. УДК 504.064.2.001.18https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-42-53 Ключевые слова: перестановочный метод, рандомизация, прогнозируемые значения, наблюдаемые значения, пространственное распределение, оценка прогностической способности, искусственные нейронные сети Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов