Результаты поиска: "support vector machine"

Mineral prospectivity mapping для прогноза месторождений золота Центрально-Колымского региона (Магаданская область, Россия)

№1 (2023) Горячев И.Н. УДК 553.411 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-4-17 Ключевые слова: прогнозирование месторождений, машинное обучение, золото, металлогеническое районирование, Северо-Восток России. Раздел: Материалы конференции ITES-2022

Применение перестановочного метода к оценке прогностической способности моделей пространственного распределения концентраций меди и железа в верхнем слое почвы

№2 (2022) Сергеев А.П., Буторова А.С., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Баглаева Е.М., Субботина И.Е. УДК 504.064.2.001.18https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-42-53 Ключевые слова: перестановочный метод, рандомизация, прогнозируемые значения, наблюдаемые значения, пространственное распределение, оценка прогностической способности, искусственные нейронные сети Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района Северо-Западный Лаокай, Вьетнам).

№2 (2017) УДК 551.435.627:528.8 Нгуен Ч.К., Фоменко И.К., Пендин В.В., Нгуен К.Т.  Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: оползень, оползневая опасность; метод анализа иерархий; региональная оценка оползневой опасности, дистанционное зондирование Земли, географические информационные системы (ГИС). Раздел: Геоэкология

Оценка изменений загрязнения нефтяными пятнами территорий нефтепромышленных месторождений Жетыбай и Узень (по данным дистанционного зондирования Земли)

№1 (2018) УДК 528.852.8 Халмурзаева Г.М.  Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: метод опорных векторов, eCognition, ArcGIS, сегментация, контролируемая классификация. Раздел: Геоэкология