Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

База пространственных данных для решения задач проектирования объектов возобновляемой энергетики.

№4 (2015) Каргашин П.Е., Новаковский Б.А., Киселева С.В., Прасолова А.И., Веревкина Н.С. УДК 621.311:002.53  Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, базы пространственных данных, геоинформационные технологии, концептуальное моделирование, анализ пространственных данных. Раздел: Применение ГИС-технологий