Результаты поиска: "neural net"

Дешифрирование нефтепроявлений и определение их происхождения с использованием данных морской сейсморазведки: на примере западной континентальной окраины Индии

№1 (2024) Д.С. Логинов УДК 528.88 + 528.94 + 550.834.05 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-1-55-67 Ключевые слова: Аравийское море, визуальное дешифрирование, естественные нефтепроявления, западная континентальная окраина Индии, морская сейсморазведка, Sentinel-2 Раздел: Геоэкология

Геоэкологическая оценка перспективной системы развития городов Центрально-Черноземной зоны России на основе индексного метода

№ 3 (2023) УДК 911.375:528.88 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-71-80 Дубровская С.А. Ключевые слова: природопользование, современные вызовы, комфортность городской среды, картографические модели, ландшафтная единица, геоморфометрические показатели, пространственная дифференциация, геоинформационный индекс комфортности Раздел: Геоэкология

Индивидуальная и парная репрезентативность точек пробоотбора в задачах интерполяции распределения тяжелых металлов в верхнем слое почвы

№ 3 (2023) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-63-70 Баглаева Е.М., Сергеев А.П., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Буторова А.С. Ключевые слова: репрезентативность точек, сэмплинг, тяжелые металлы, искусственные нейронные сети, выбор обучающего подмножества Раздел: Геоэкология

Mineral prospectivity mapping для прогноза месторождений золота Центрально-Колымского региона (Магаданская область, Россия)

№1 (2023) Горячев И.Н. УДК 553.411 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-4-17 Ключевые слова: прогнозирование месторождений, машинное обучение, золото, металлогеническое районирование, Северо-Восток России. Раздел: Материалы конференции ITES-2022

Спектральная классификация космоснимков агроландшафта на основе ранжирования каналов наибольшей информативности

№ 3 (2022) УДК 504.064.37, 004.93.11, 633 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-3-15-29 Вакуленко Д.В., Кравец А.Г. Ключевые слова: агроландшафт, мультиспектральное космическое изображение, показатель информативности канала, спектральное ранжирование каналов, классификация, система геопространственного распознавания, цифровой стратификационный план Раздел: Применение ГИС-технологий

Применение перестановочного метода к оценке прогностической способности моделей пространственного распределения концентраций меди и железа в верхнем слое почвы

№2 (2022) Сергеев А.П., Буторова А.С., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Баглаева Е.М., Субботина И.Е. УДК 504.064.2.001.18https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-42-53 Ключевые слова: перестановочный метод, рандомизация, прогнозируемые значения, наблюдаемые значения, пространственное распределение, оценка прогностической способности, искусственные нейронные сети Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Оценка качественных показателей полезных ископаемых с использованием геоинформационных технологий блочного моделирования

№3 (2020) УДК 622.341:658.562.64:519.72 DOI: 10.47148/1609-364X-2020-3-29-37 Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.C.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: горно-геологическая информационная система, ГГИС, качественные характеристики руд, блочное моделирование, геометризация, геологическая база данных. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Облачная платформа управления данными биомониторинга проекта Комиссии ООН по воздуху Европы ICP Vegetation.

№2 (2017) УДК 00465:58.084 Кутовский Н.А., Нечаевский А.В., Ососков Г.А., Ужинский А.В., Фронтасьева М.В.  Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: биомотиринг, управление данными, облачная платформа, сервисы, анализ, мхи-биомониторы. Раздел: Геоинформационные системы

Поверхностная интерполяция содержаний тяжелых металлов в почве методами машинного обучения.

№1 (2019) УДК 504.064.2.001.18 Буевич А.Г., Москалева А.С., Косаченко А.И., Шичкин А.В., Сергеев А.П.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, случайный лес, случайный персептронный лес, интерполяция, тяжелые металлы, почва. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов