Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов