Индивидуальная и парная репрезентативность точек пробоотбора в задачах интерполяции распределения тяжелых металлов в верхнем слое почвы

№ 3 (2023) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-63-70 Баглаева Е.М., Сергеев А.П., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Буторова А.С. Ключевые слова: репрезентативность точек, сэмплинг, тяжелые металлы, искусственные нейронные сети, выбор обучающего подмножества Раздел: Геоэкология

Геоинформационное ландшафтно-геохимическое картографирование городских территорий (на примере ВАО Москвы). Ландшафтно-геохимическая карта

№1 (2013) Касимов Н.С., Никифорова Е.М., Кошелева Н.Е., Хайбрахманов Т.С.  УДК 528.92:504(1-21) Ключевые слова: городская территория, функциональное зонирование, геохимия ландшафта, геоинформационное картографирование, тяжелые металлы. Раздел: Применение ГИС-технологий

Поверхностная интерполяция содержаний тяжелых металлов в почве методами машинного обучения.

№1 (2019) УДК 504.064.2.001.18 Буевич А.Г., Москалева А.С., Косаченко А.И., Шичкин А.В., Сергеев А.П.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, случайный лес, случайный персептронный лес, интерполяция, тяжелые металлы, почва. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов