№2 (2023)

DOI:10.47148/1609-364X-2023-2 Геоинформационная модель меандрирования рек для картографического прогнозаЛурье И.К., Лурье М.В.Распространение аласов Лено-Амгинского междуречьяШестакова А.А., Торговкин Я.И. Моделирование поля течений и уровня моря с применением программного комплекса CardinalИстомин Е.П., Петров Я.А., Мартын И.А.Расчет распространения примеси с применением программного комплекса CardinalИстомин Е.П., Петров Я.А., Мартын И.А.Пространственно-временной анализ … Читать далее

Ошибки средних оценок прочности массивов осадочных пород Южной Якутии по данным метода дистанционного индуктивного зондирования

№1 (2023) Нерадовский Л.Г. УДК 550.370+552.08 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-48-62 Ключевые слова: песчаник, доломит, прочность, метод дистанционного индуктивного зондирования, поле высокочастотного вертикального магнитного диполя, коэффициент затухания поля, вероятностная модель, ошибки прогноза Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№1 (2023)

DOI:10.47148/1609-364X-2023-1 Mineral prospectivity mapping для прогноза месторождений золота Центрально-Колымского региона (Магаданская область, Россия)»Горячев И.Н. Перспективы беспилотной аэрофотосъемки для изучения деформаций земной поверхности и их визуализация на геопортале «ActiveTectonics»О.В. Лунина, А.С. Гладков Применение ГИС INTEGRO при комплексном геофизическом изучении глубинного строения нефтегазоперспективных … Читать далее

Применение ГИС INTEGRO при комплексном геофизическом изучении глубинного строения нефтегазоперспективных регионов (часть 1)

№4 (2022) Большаков Е.М., Бисеркин И.А., Куприянов И.С., Пиманова Н.Н., Соколова Е.Ю., Спиридонов В.А., Финкельштейн М.Я. УДК 528.8.04:001.51 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-63-74 Ключевые слова: комплексный анализ геофизических данных, обратные задачи, модели глубинного строения нефтегазоносных регионов, Енисей-Хатангский региональный прогиб, геоинформационная система Раздел: Применение ГИС-технологий

DDLAFS — плагин QGIS для оценки доминирующих направлений системы локальных активных разломов

№4 (2022) Емельянов И.В., Некрасова А.K. УДК 004.67 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-54-62 Ключевые слова: QGIS, плагин, анизотропное воздействие, доминирующее направление, система активных разломов Раздел: Материалы конференции ITES-2022

Потенциал материалов ДЗЗ для восстановления высокодетальной ЦМР затапливаемой зоны прирусловой поймы крупных рек

№4 (2022) Краснопеев С.М., Неров И.О., Бугаец А.Н. УДК 004.550 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-28-35 Ключевые слова: цифровая модель рельефа, дистанционное зондирование Земли, поймы крупных рек Раздел: Материалы конференции ITES-2022

Спектральная классификация космоснимков агроландшафта на основе ранжирования каналов наибольшей информативности

№ 3 (2022) УДК 504.064.37, 004.93.11, 633 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-3-15-29 Вакуленко Д.В., Кравец А.Г. Ключевые слова: агроландшафт, мультиспектральное космическое изображение, показатель информативности канала, спектральное ранжирование каналов, классификация, система геопространственного распознавания, цифровой стратификационный план Раздел: Применение ГИС-технологий

Информационная основа для проектирования системы адаптивно-ландшафтного земледелия на радиоактивно загрязненных сельскохозяйственных землях Плавского района Тульской области

№2 (2022) Кречетников В.В., Кречетникова Е.О., Кузнецов В.К., Титов И.Е. УДК 631.95 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-62-68 Ключевые слова: радиоактивное загрязнение, сельскохозяйственные земли, адаптивно-ландшафтная система земледелия, ГИС, карты, атрибутивная база данных, агроландшафт Раздел: Геоэкология

О технологии сейсмической локации нефти и газа (СЛОНГ) по эмиссионным волнам от продуктивных слоев

№2 (2022) Файзуллин И.С., Серегин А.В., Волков А.В., Файзуллин Т.И. УДК 550.834 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-54-61 Ключевые слова: сейсмическое воздействие, локация, эмиссионная волна, излучение, автоэмиссия, аномалии Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Применение перестановочного метода к оценке прогностической способности моделей пространственного распределения концентраций меди и железа в верхнем слое почвы

№2 (2022) Сергеев А.П., Буторова А.С., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Баглаева Е.М., Субботина И.Е. УДК 504.064.2.001.18https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-42-53 Ключевые слова: перестановочный метод, рандомизация, прогнозируемые значения, наблюдаемые значения, пространственное распределение, оценка прогностической способности, искусственные нейронные сети Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов