№4 (2016) Буряк Ж.А., Лисецкий Ф.Н., Маринина О.А.  УДК 631.5:004.9(477.75) Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: геостатистика, кригинг, ГИС, античное земледелие, геохимия почв, Керкинитида. Раздел: Применение ГИС-технологий

База данных сейсмогенных источников юга Восточной Сибири на основе разработанной ГИС «ActiveTectonics».Гладков А.А., Лунина О.В.  … » Работа посвящена созданию интерактивной базы данных сейсмогенных источников юга Восточной Сибири, являющейся частью разрабатываемой авторами геоинформационной системы «ActiveTectonics». На основе зарубежных и отечественных разработок … Читать далее →

Разработка картографического сервиса для предоставления материалов к лабораторным работам студентам Нижневартовского государственного университетаСлива Е.А.  … » В статье приведен анализ учебных материалов по дисциплине Геоинформационные системы, которые используются в Нижневартовском государственном университете. Актуальность работы заключается в необходимости модернизации способа представления … Читать далее →

№2 (2019) УДК 550.8.05 Злобина А.Г., Журбин И.В.  Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: электроразведка, магниторазведка, обработка, интерпретация, археологические памятники, планировка. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№4 (2019) УДК 528.7:551 Кравцова В.И., Вахнина О.В., Харьковец Е.Г. Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: дельта, изменения, космические снимки, геометрическое и яркостное согласование, автоматизированное дешифрирование, картографирование динамики. Раздел: Геоэкология

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. … » В работе предложен подход для оптимизации разбиения исходных данных на обучающее и тестовое подмножества при моделировании пространственного распределения признака методом искусственных нейронных сетей (ИНС). Подход … Читать далее →

№2 (2018) УДК 550.341 Дзебоев Б.А., Красноперов Р.И., Белов И.О., Барыкина Ю.В., Вавилин Е.В.  Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: распознавание мест возможного возникновения эпицентров землетрясений, кластеризация, EPA (Earthquake-Prone Areas), Дискретный математический анализ (ДМА), алгоритм DPS (Discrete Perfect … Читать далее →