Кластерный анализ свойств разреза с целью поиска участков для бурения разведочных геотермальных скважин

№2 (2023) УДК 550.83 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-2-57-66 Спичак В.В., Ненюкова А.И. Ключевые слова: геотермальная зона, разведочное бурение, кластерный анализ, температура, проницаемость, удельная теплоемкость Раздел: Решение практических задач

Mineral prospectivity mapping для прогноза месторождений золота Центрально-Колымского региона (Магаданская область, Россия)

№1 (2023) Горячев И.Н. УДК 553.411 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-1-4-17 Ключевые слова: прогнозирование месторождений, машинное обучение, золото, металлогеническое районирование, Северо-Восток России. Раздел: Материалы конференции ITES-2022

DDLAFS — плагин QGIS для оценки доминирующих направлений системы локальных активных разломов

№4 (2022) Емельянов И.В., Некрасова А.K. УДК 004.67 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-54-62 Ключевые слова: QGIS, плагин, анизотропное воздействие, доминирующее направление, система активных разломов Раздел: Материалы конференции ITES-2022

№4 (2022)

DOI:10.47148/1609-364X-2022-4 VI Всероссийская конференция «Информационные технологии для наук о Земле и цифровизация в геологии и горнодобывающей промышленности. ITES-2022»Наумова В.В. Разработка единого цифрового пространства геологических научных знанийНаумова В.В., Ерёменко В.С., Патук М.И. Построение цифровой системы управления геологическими знаниямидля поддержки научных исследованийПатук М.И., Наумова В.В. … Читать далее

Применение перестановочного метода к оценке прогностической способности моделей пространственного распределения концентраций меди и железа в верхнем слое почвы

№2 (2022) Сергеев А.П., Буторова А.С., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Баглаева Е.М., Субботина И.Е. УДК 504.064.2.001.18https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-2-42-53 Ключевые слова: перестановочный метод, рандомизация, прогнозируемые значения, наблюдаемые значения, пространственное распределение, оценка прогностической способности, искусственные нейронные сети Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Метод встречного прогнозирования пространственного ряда на примере содержания пыли в снеговом покрове

№1 (2022) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-1-32-39 А.С. Буторова, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева, М.В. Сергеева Ключевые слова: метод встречного прогнозирования, восстановление пропущенных данных, искусственные нейронные сети, снеговой покров, пыль. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Опыт создания прикладного программного обеспечения для моделирования глубинных тепловых процессов (на примере моделирования нестационарной теплопроводности над мантийным плюмом в модуле VLADI GEAD 4.0)

№2 (2021) УДК 550.(34.012+34.06):004.(6+9)DOI: 10.47148/1609-364X-2021-2-33-46 В.И. Васильев, Е.В. Васильева, Н.С. Жатнуев Ключевые слова: прикладное программирование, компьютерное моделирование, нестационарная теплопроводность, мантийно-коровый мигрант, интервал «адиабата-геотерма», Vladi Gead 4.0. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Геоинформационные критерии выделения квазилинейных цепочек миграции землетрясений в эпицентральных полях сложной геометрии и переменной плотности распределения толчков

№2 (2021) УДК 550.(34.012+34.06):004.(6+9)DOI 10.47148/1609-364X-2021-2-4-25 А.А. Какоурова, А.В. Ключевский, В.М. Демьянович, А.А. Ключевская Ключевые слова: сейсмичность, эпицентры, цепочки землетрясений, имитационные события, геоинформационные критерии, Байкальская рифтовая система. Раздел: Применение ГИС-технологий

Опыт создания прикладного программного обеспечения для моделирования глубинных тепловых процессов (на примере моделирования нестационарной теплопроводности над мантийным плюмом в модуле VLADI GEAD 4.0)

№1 (2021) УДК 004.413+004.94+551.2.03::536.21 DOI: 10.47148/1609-364X-2021-1-51-73 В.И. Васильев, Е.В. Васильева, Н.С. Жатнуев Ключевые слова: прикладное программирование, компьютерное моделирование, нестационарная теплопроводность, мантийно-коровый мигрант, интервал «адиабата-геотерма», Vladi Gead 4.0. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов