Излагается подход к обработке данных геофизического мониторинга на основе методов математической статистики. Алгоритмы обработки данных используют элементы корреляционного и регрессионного анализа. Описаны структура и элементы технологии обработки данных территориально распределенных датчиков.

Ивановский Ростислав Игоревич, доктор технических наук, профессор Санкт-Петербургского Политехнического университета Петра Великого. 195251, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29. E-mail: iri@dcn.icc.spbstu.ru

Новожилов Марк Александрович, магистр, аспирант Санкт-Петербургского Политехнического университета Петра Великого. 195251, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29. E-mail: markhero@mail.ru

1. Кугаенко Ю.А., Титков Н.Н., Салтыков В.А. и др. Анализ подготовки трещинного толбачинского извержения 2012–2013 гг. в параметрах сейсмического режима и деформаций земной коры по данным системы комплексного мониторинга активности вулканов камчатки // Вулканология и Сейсмология. – 2015. –№ 4. – С. 40-58.
2. Хмелевской В.К., Костицын В.И. Основы геофизических методов. – Пермь : Перм. ун-т, 2010. – 400 с.
3. Крамер Г. Математические методы статистики / пер. с англ. под ред. А. Н. Колмогорова. – М. : Мир, 1975. – 648 с.
4. Ивановский Р.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. – СПб. : БХВ, 2008. – 528 с.
5. Ивановский Р.И. Статистическое моделирование. – СПб. : СПбГПУ, 2012. – 257 с.
6. Новожилов М.А. Анализ причинно-следственных связей на основе корреляционных отношений // Навигация и управление движением : материалы XVII конференции молодых ученых. – 2015. – С. 228-232.