В статье раcсмотрен подход к интеграции языка Python и среды Jupyter Notebook в ГИС INTEGRO — российскую геоинформационную систему, ориентированную на решение картографических, геологических, геофизических и прогнозно-аналитических задач. Представлены принципы доступа к объектам ГИС-проекта из Python, а также возможности их использования для анализа, преобразования и визуализации данных. Отдельное внимание уделено использованию библиотек NumPy, pandas и GeoPandas для обработки атрибутивных, векторных и сеточных пространственных данных. Приведено сравнение с подходами, применяемыми в других геоинформационных системах, а также рассмотрены примеры практического применения и направления дальнейшего развития интеграционного модуля.

Чурилин Максим Николаевич
Заведующий сектором
Отделение геоинформатики
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт»
117105 Москва, Варшавское ш., д. 8
е-mail: match@geosys.ru
ORCID: 0009-0000-2065-6611
SPIN-код: 6565-4087
AuthorID: 1354006

Петрушкин Василий Александрович
Научный сотрудник
Отделение геоинформатики
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт»
117105 Москва, Варшавское ш., д. 8
е-mail: pva@geosys.ru
SPIN-код: 1540-6717
AuthorID: 1354063

Деев Кирилл Валерьевич
Кандидат технических наук,
ведущий научный сотрудник
Отделение геоинформатики
ФГБУ «Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт»
117105 Москва, Варшавское ш., д. 8
е-mail: k.deev@geosys.ru
ORCID: 0000-0002-4874-2850
AuthorID: 99540

1. Черемисина Е.Н., Финкельштейн М.Я., Деев К.В., Большаков Е.М. ГИС INTEGRO. Состояние и перспективы развития в условиях импортозамещения // Геология нефти и газа. – 2021. – № 3. – С. 31-40. DOI: 10.31087/0016-7894-2021-3-31-40.
2. Большаков Е.М., Бисеркин И.А., Куприянов И.С., Пиманова Н.Н., Соколова Е.Ю., Спиридонов В.А., Финкельштейн М.Я. Применение ГИС INTEGRO при комплексном геофизическом изучении глубинного строения нефтегазоперспективных регионов (часть 1) // Геоинформатика. – 2022. – № 4. – С. 63–74. DOI: 10.47148/1609-364X-2022-4-63-74.
3. Большаков Е.М., Бисеркин И.А., Куприянов И.С., Пиманова Н.Н., Соколова Е.Ю., Спиридонов В.А., Финкельштейн М.Я. Применение ГИС INTEGRO при комплексном геофизическом изучении глубинного строения нефтегазоперспективных регионов (часть 2) // Геоинформатика. – 2023. – № 1. – С. 31–42. DOI: 10.47148/1609-364X-2023-1-31-42.
4. Welcome to Python.org [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.python.org (дата обращения 14.07.2026).
5. NumPy Documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://numpy.org/doc/stable (дата обращения 14.07.2026).
6. pandas documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pandas.pydata.org/docs (дата обращения 14.07.2026).
7. GeoPandas Documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://geopandas.org/en/stable/docs.html (дата обращения 14.07.2026).
8. Shapely documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://shapely.readthedocs.io/en/stable (дата обращения 14.07.2026).
9. Matplotlib: Visualization with Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://matplotlib.org (дата обращения 14.07.2026).
10. ГИС INTEGRO – Геоинформационные технологии для природопользования [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://gis-integro.ru (дата обращения 14.07.2026).
11. Project Jupyter Documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.jupyter.org (дата обращения 14.07.2026).
12. Что такое ArcPy? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/analyze/arcpy/what-is-arcpy-.htm (дата обращения 14.07.2026).
13. С помощью окна Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/analyze/executing-tools/using-the-python-window.htm (дата обращения 14.07.2026).
14. Блокноты в ArcGIS Pro [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/arcpy/get-started/pro-notebooks.htm (дата обращения 14.07.2026).
15. Справочник по ArcGIS Pro Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pro.arcgis.com/ru/pro-app/latest/arcpy/main/arcgis-pro-arcpy-reference.htm (дата обращения 14.07.2026).
16. Поваренная книга разработчика PyQGIS [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.qgis.org/3.44/ru/docs/pyqgis_developer_cookbook (дата обращения 14.07.2026).
17. Notebook — QGIS Python Plugins Repository [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://plugins.qgis.org/plugins/qgis_notebook (дата обращения 14.07.2026).
18. pybind11 documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pybind11.readthedocs.io/en/stable (дата обращения 14.07.2026 г.).
19. Simplified Wrapper and Interface Generator [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.swig.org (дата обращения 14.07.2026).
20. SIP documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://python-sip.readthedocs.io/en/stable (дата обращения 14.07.2026).
21. ctypes — A foreign function library for Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.python.org/3/library/ctypes.html (дата обращения 14.07.2026).
22. Маккинни У. Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter. – М. : ДМК Пресс, 2023. — 536 с.
23. Вандер Плас Дж. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. – СПб. : Питер, 2018. — 576 с.
24. Дровнинов Д.А. Работа со скважинной информацией в ГИС ИНТЕГРО // Геоинформатика. – 2017. – № 1. – С. 3–10.
25. Шумихин А.С. Особенности архитектуры ГИС INTEGRO // Геоинформатика. – 2018. – № 3. – С. 68–75.