Развитие автомобильных дорог является ключевым фактором устойчивости и совершенствования лесопромышленного комплекса. При проектировании и строительстве лесных дорог важно учитывать факторы местности: тип грунтов, влажность, рельеф и др. В российской практике особенно важен фактор сезона применения, поскольку тренд на сезонность лесных работ и заготовок не снижается. Цель работы состоит в разработке программного модуля для построения сценариев развития лесной дорожной сети и маршрутов доступа к лесным ресурсам с учетом фактора сезона. Исходными материалами работы являются открытые наборы пространственных данных, представленные в растровом формате. Разработанный программный комплекс позволяет прогнозировать развитие лесной дорожной сети на основе факторов местности, экономических показателей, используя методику сценарного моделирования и фактор сезонности дорог. Программный комплекс был проверен на лесных участках Нижнеенисейского лесничества Красноярского края с выводом о бюджете как основном факторе развития лесной дорожной сети. Разработка позволяет строить варианты расположения линий дорог и маршрутов, однако необходима дальнейшая апробация результатов на предприятиях лесопромышленного комплекса региона.

Добровольский Дмитрий Алексеевич
Студент 2-го курса магистратуры по направлению «Системная инженерия», кафедра математического обеспечения и стандартизации информационных технологий
Институт информационных технологий
«МИРЭА» — Российский технологический университет
119454 Москва, пр-т Вернадского, д. 78
е-mail: dmitrdobr@mail.ru
SPIN-код: 3872-3850
AuthorID: 1293875

Подольская Екатерина Сергеевна
Кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник
Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов имени А.С. Исаева Российской академии наук (ЦЭПЛ РАН)
117997 Москва, ул. Профсоюзная, д. 84/32
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
101000 Москва, ул. Мясницкая, д. 20
е-mail: podols_kate@mail.ru
ORCID: 0000-0002-0955-5489
Scopus Author ID: 57219839126
SPIN-код: 1271-8446
AuthorID: 1086506

1. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года : утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 11 февраля 2021 г. № 312-р. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202102170022 (дата обращения 06.07.2026).
2. Долматов С.Н., Макунина Я.С. Плотность сети лесных дорог как фактор устойчивого лесопользования на примере лесов Красноярского края // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. – 2023. – № 3 (59). – С. 87–97. DOI: 10.25686/2306-2827.2023.3.87.
3. Болданова Е.В., Богомолова Е.Ю., Давыдова Г.В. Многомерная характеристика влияния плотности лесных дорог на объем лесовосстановления и площадь лесных пожаров // Известия Байкальского государственного университета. – 2017. – Т. 27. – № 3. – С. 350–358. DOI: 10.17150/2500-2759.2017.27(3).350-358.
4. Подольская Е.С., Шаталин Ю.В. Сценарное моделирование в проектировании лесных дорог: обзор // Вопросы лесной науки. – 2025. – Т. 8. – № 2. – С. 1–39. DOI: 10.31509/2658-607x-202582-167.
5. Дороги лесные. Правила проектирования и строительства: Свод правил СП 288.1325800.2016 [Электронный ресурс]: утв. приказом Минстроя России от 16 декабря 2016 г. N 952/пр. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/456069592 (дата обращения 09.03.2026).
6. Лугвищик Д.С., Копылова Н.С. Учет морфометрических показателей рельефа местности при инженерных изысканиях для строительства дорожной сети // География: развитие науки и образования. – Ч. 2. – СПб. : РГПУ им. А. И. Герцена, 2016. – С. 242–244.
7. Мингазов А.Р., Логинова О.А. Проектирование автомобильных дорог на основе цифровой модели местности (рельефа): проблемы и преимущества // Техника и технология транспорта. – 2021. – № 2 (21). – 20.
8. Ладейщиков К.В., Чудинов С.А. Особенности эксплуатации лесовозных дорог в весенне-зимний период // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. – 2024. – № 4. – С. 134–146. DOI: 10.37482/0536-1036-2024-4-134-146.
9. Герасимов Ю.Ю., Катаров В.К., Ковалева Н.В., Рожин Д.В., Соколов А.П., Сюнёв В.С. Совершенствование системы оптимального проектирования сети лесных автомобильных дорог // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. – 2013. – №. 8. – С. 70–76.
10. Антонова Т.С., Тюрин Н.А. Планирование логистических потоков лесозаготовительного предприятия // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2017. – № 218. – С. 61–71. DOI: 10.21266/2079-4304.2017.218.61-71.
11. Болотов О.В., Черных Р.А. Обоснование схемы транспортного освоения лесного участка на примере предприятий Нижнего Приангарья // Хвойные бореальной зоны. – 2016. – Т. 34. – № 3–4. – C. 219–222.
12. Enaleeva–Bandura I.M., Nikonchuk A.V., Chernykh R.A. Modelling of the Transport–Technological Process of Delivery of Wood Raw Materials under the Conditions of Uncertainty // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2020. – Vol. 459. – Iss. 2. – 022027. DOI: 10.1088/1755-1315/459/2/022027.
13. Çalışkan E. Geographic Information System (GIS) and Roadeng usage to determine the environmentally sensitive forest road route in mountainous terrain // European Journal of Interdisciplinary Studies. – 2016. – Vol. 2. – Iss. 3. – P. 18–25.
14. Громская Л.Я., Артемьев В.В., Левушкин Д.М. Методика определения стоимости строительства лесных автомобильных дорог // Лесной вестник. – 2019. – Т. 23. – № 1. – С. 77–83. DOI: 10.18698/2542–1468-2019-1-77-83.
15. Мохирев А.П., Позднякова М.О., Гудень Т.С. Оптимизация маршрутов транспортировки древесины с лесосеки с учетом сезонности грузоперевозок // Системы. Методы. Технологии. – 2018. – № 4. – С. 132–140.
16. Okolie C.J., Arungwa I.D. Accuracy assessment of ALOS World 3D-30m DEMs using field data from Lagos and Federal Capital Territory, Nigeria // Geocarto International. – 2022. – Vol. 37. – Iss. 26. – P. 11686–11705. DOI: 10.1080/10106049.2022.2060320.
17. Fan D., Zhao T., Jiang X., García-García A., Schmidt T., Samaniego L., Attinger S., Wu H., Jiang Y., Shi J., Fan L., Tang B., Wagner W., Dorigo W., Gruber A., Mattia F., Balenzano A., Brocca L., Jagdhuber T., Wigneron J., Montzka C., Peng J. A global soil moisture product at 1 km resolution based on Sentinel-1 (2016-2022) [Электронный ресурс] / PANGAEA. – 2025. – Режим доступа: https://juser.fz-juelich.de/record/1038101 (дата обращения 08.07.2026). DOI: 10.1594/PANGAEA.968754.
18. Nachtergaele F., Velthuizen H., Verelst L., Wiberg D., Matieu H., Chiozza F., Yigini Y., Aksoy E., Batjes N. H., Boateng E., Fischer G., Jones A., Montanarella L., Shi X. Tramberend S. Harmonized World Soil Database version 2.0 [Электронный ресурс] / FAO; IIASA. –2023. –
71 p. – Режим доступа: https://openknowledge.fao.org/items/85cc8895-e135-4c5b-94bb-a814e60a69ab (дата обращения 08.07.2026). DOI: 10.4060/cc3823en.
19. Добровольский Д.А., Подольская Е.С. Разработка ГИС-инструмента для обработки морфометрических характеристик рельефа при анализе дорожной сети // Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии: Материалы IX Всероссийской научной конференции с международным участием (Москва, 15-17 апреля 2025 г.). –
М. : ЦЭПЛ РАН, 2025. – С. 34–35.