Нижнемеловые отложения покурской свиты Западной Сибири являются одним из основных объектов добычи газа в России. Продуктивные интервалы покурской свиты представлены тонким переслаиванием песчаников, алевролитов и глин. Выделенные коллекторы характеризуются неоднородными свойствами. Данные факторы значительно осложняют прогноз распространения коллекторов по площади и по разрезу месторождения. На текущий момент уточнение фациальных моделей является актуальной задачей для увеличения точности прогноза пород-коллекторов, оптимизации и повышения эффективности разработки газовых месторождений. В этой связи крайне важно выполнить достоверную корреляцию продуктивных зон и определить их фациальную принадлежность. Данная работа основана на комплексном анализе данных геофизических исследований скважин, статистическом анализе и методах визуализации данных. Выполнено фациальное моделирование терригенных отложений покурской свиты с помощью кодирования на языке Python. Для моделирования привлечены данные геофизических исследований скважин и литологического описания пород по 7 скважинам. В рамках данного исследования выполнен обзор библиотек Python, выполнена автоматизированная предварительная обработка геолого-геофизической информации, разработан комплексный набор методов визуализации для графического представления литологических данных и описаны этапы разделения литотипов на фациальные зоны. Полученные результаты могут повысить эффективность фациальной типизации терригенных отложений, что в дальнейшем позволит достовернее прогнозировать петрофизические свойства пород.

Казарян Анжела Арменовна
Аспирант
ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
450076 Уфа, ул. Заки Валиди, д. 32
e-mail: angelika.azaryan@mail.ru
ORCID: 0000-0002-3820-5189
SPIN-код: 3503-7171
AuthorID: 1172599

Прая Эдмилсон Делфим
Аспирант
ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
450076 Уфа, ул. Заки Валиди, д. 32
e-mail: edmilsondelfimp45@gmail.com

Вахитова Гузель Ринатовна
Кандидат технических наук
Доцент кафедры геофизики
ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий»
450076 Уфа, ул. Заки Валиди, д. 32
e-mail: guzel.geotec@mail.ru
ORCID: 0000-0002-8543-3336
Researcher ID: NCV-3460-2025
SPIN-код: 5823-1816
AuthorID: 130997

1. Конторович А.Э., Ершов С.В., Казаненков В.А., Карогодин Ю.Н., Конторович В.А., Лебедева Н.К., Никитенко Б.Л., Попова Н.И., Шурыгин Б.Н. Палеогеография Западно-Сибирского осадочного бассейна в меловом периоде // Геология и геофизика. – 2014. –
Т. 55. – № 5–6. – С. 745–776. DOI: 10.15372/GiG20140504.
2. Вахитова Г.Р., Казарян А.А.,Сахаутдинова Э.Р. Анализ возможности фациального моделирования неоднородных отложений покурской свиты на основе данных керна и ГИС // Геология. Известия Отделения наук о Земле и природных ресурсов. – 2025. –
№ 1. – С. 40–50. DOI 10.24412/2949-4052-2025-1-40-50.
3. Касаткин В.В., Светлов К.В., Миропольцев К.Ф., Шилов Ю.И. Корреляция пластов континентального генезиса на примере покурской свиты Берегового месторождения // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2021. – № 4 (35). – С. 13–20. DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2021-35.art2.
4. Harris C.R., Millman K.J., van der Walt S.J. et al. Array programming with NumPy // Nature. – 2020. – Vol. 585. – P. 357–362. DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2.
5. Hunter J.D. Matplotlib: A 2D Graphics Environment // Computing in Science & Engineering. – 2007. – Vol. 9. – Iss. 3. – P. 90–95. DOI: 10.1109/MCSE.2007.55.
6. McKinney W. Data Structures for Statistical Computing in Python // Proceedings of the 9th Python in Science Conference. –2010. – Vol. 445. – № 1. – P. 51–56. DOI: 10.25080/Majora-92bf1922-00a.
7. Waskom M., Botvinnik O., Ostblom J. et al. mwaskom/seaborn: v0.9.1 (January 2020) [Электронный ресурс]. — 2020. — Режим доступа: https://zenodo.org/records/3629445 (дата обращения 18.03.2025).