Использование ГИС-технологий и методов распознавания образов для определения рудоносных структур Кавказа по морфоструктурным данным

№ 3 (2025)

А.И. Горшков, А.И. Ливинский

УДК 550.341
https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-3-21-2

АннотацияОб авторахСписок литературы
С использованием ГИС-технологий и методов распознавания образов на основе морфоструктурных данных определены рудоносные структуры на Кавказе, которые характеризуются преобладанием полиметаллического оруденения. Структурную основу исследования составила схема морфоструктурного районирования Кавказа, отображающая иерархическую систему блоков земной коры, их границы — морфоструктурные линеаменты, а также положение морфоструктурных узлов, сформированных в местах пересечения линеаментов. Установлено, что месторождения металлов Кавказа мелких, средних и крупных размеров приурочены к морфоструктурным узлам. Цель работы определить характерные геоморфологические и геофизические признаки мест локализации месторождений металлов и на их основе выявить потенциально рудоносные морфоструктурные узлы. Задача решена с помощью алгоритма распознавания с обучением на основе геоморфологических и геофизических параметров, характеризующих узлы. Значения параметров определены с помощью геоинформационной системы по электронным базам геоданных. Обучающую выборку алгоритма распознавания составили узлы, в которых известны месторождения металлов рассматриваемых размеров. Задача распознавания состояла в разделении всех 237 узлов, определенных в результате морфоструктурного районирования, на два класса: рудоносные и нерудоносные. В результате к рудоносному классу было отнесено 80 узлов из 237. Потенциально рудоносные узлы сконцентрированы в основном в центральной части Большого Кавказа и во внутренних областях Малого Кавказа..

Горшков Александр Иванович
Кандидат геолого-минералогических наук,
доктор физико-математических наук
Главный научный сотрудник
ФГБУН «Институт теории прогноза землетрясений
и математической геофизики РАН»
117997 Москва, ГСП – 7, Профсоюзная ул., д. 84/32, стр. 14
е-mail: gorshkov@mitp.ru
ORCID ID: 0000-0001-5843-8468
SCOPUS Author ID: 7101853969
Researcher ID: D-3030-2018
SPIN код: 2092-7780
AuthorID: 58927

Ливинский Артем Игоревич
Младший научный сотрудник
ФГБУН «Институт теории прогноза землетрясений
и математической геофизики РАН»
117997 Москва, ГСП – 7, Профсоюзная ул., д. 84/32, стр. 14
е-mail: artem@mitp.ru
SPIN-код: 2464-7854
AuthorID: 1056537

  1. Кузнецов О.Л., Черемисина Е.Н. Геоинформатика, геоинформация, геоинформационные технологии в природопользовании // Геоинформатика. – 2003. – № 2. – C. 3–10.
  2. Горшков А.И. Распознавание мест сильных землетрясений в Альпийско-Гималайском поясе. – М. : URSS, 2010. – 468 с.
  3. Изосов Л.А., Чупрынин В.И., Мельниченко Ю.И., Ли Н.С. Морфоструктурный анализ при решении геологических проблем востока Азии // Геоморфология. – 2018. – № 4. – С. 3–17. DOI: 10.7868/S0435428118040016.
  4. Лопатин Д.В. Линеаментная тектоника и месторождения-гиганты Северной Евразии // Исследование Земли из космоса. – 2002. – № 2. – С. 77 – 91.
  5. Перцов А.В., Антипов В.С., Гальперов Г.В., Турченко С.И. Линеаментная сеть, контролирующая размещение суперкрупных месторождений России // Доклады Академии наук. – 2002. – Т. 383. – № 1. – С. 87–89.
  6. Porwal A., Das R.D., Chaudhary B., Gonzalez-Alvarez I., Kreuzer O. Fuzzy inference systems for prospectivity modeling of mineral systems and a case-study for prospectivity mapping of surficial Uranium in Yeelirrie Area, Western Australia // Ore Geology Reviews. – 2015. – Vol. 71. – P. 839–852. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2014.10.016.
  7. Иванюк Г.Ю., Горяинов П.М., Пахомовский Я.А., Коноплева Н.Г., Яковенчук В.Н., Базай А.В., Калашников А.О. Самоорганизация рудных комплексов: синергетические принципы прогнозирования и поисков месторождений полезных ископаемых. – М. : Геокарт-Геос, 2009. – 390 с.
  8. Горшков А.И., Соловьев А.А. Определение характеристик рудоносных узлов методами распознавания образов // Крупные и суперкрупные месторождения: закономерности размещения и условия образования / Отв. ред. Д.В. Рундквист. – М. : ИГЕМ РАН, 2004. – С. 381–390.
  9. Горшков А.И., Соловьев А.А. Распознавание облика рудных месторождений в поясе Тетис // Крупные и суперкрупные месторождения рудных полезных ископаемых. Т.1. Глобальные закономерности размещения / Отв. ред. Д.В. Рундквист. – М. : ИГЕМ РАН, 2006. – С. 361–374.
  10. Горшков А.И., Новикова О.В., Ливинский А.И. Использование методов распознавания образов для изучения особенностей пространственной локализации полиметаллического оруденения в Алтайско-Саянском регионе // Физика Земли. – 2024. – № 5. – С. 57–68. DOI: 10.31857/S0002333724050049.
  11. Гатинский Ю.Г., Ткачев А.В., Рундквист Д.В. Геодинамические аспекты распределения крупных и суперкрупных месторождений в глобальных металлогенических поясах и провинциях // Крупные и суперкрупные месторождения рудных полезных ископаемых. Т. 1. / Отв. ред. Д. В. Рундквист. – М. : ИГЕМ РАН, 2006. – С. 207–251.
  12. Ткачев А.В., Булов С.В., Рундквист Д.В., Похно С.А., Вишневская Н.А., Никонов Р.А. Веб-Гис «Крупнейшие месторождения мира» // Геоинформатика. – 2015. – № 1. – С. 47–59.
  13. Коткин В.А., Малухин Г.Н., Мельникова А.В., Лазарев А.Н., Лагонский Н.Н. Количественная оценка точности и достоверности разведанных запасов месторождений твердых полезных ископаемых // Недропользование XXI век. – 2009. – № 1. – C. 29–33.
  14. Гельфанд И.М., Губерман Ш.А., Кейлис-Борок В.И., Кнопов Л., Пресс Ф.С., Ранцман Е.Я., Ротвайн И.М., Садовский А.М. Условия возникновения сильных землетрясений (Калифорния и некоторые другие регионы) // Вычислительная сейсмология. – 1976. – Вып. 9. – С. 3–91.
  15. Рундквист Д.В., Рундквист И.К. Металлогения на рубеже столетия // Вестник Российской академии наук. – 1994. – Т. 64. – № 7. – С. 83–85.

Ключевые слова: морфоструктурный контроль оруденения; алгоритм распознавания Кора 3; потенциально рудоносные узлы

Раздел: Применение ГИС-технологий