Склоновые процессы являются комплексным явлением, которое в настоящее время широко распространено по всему миру и наносит ущерб не только экономике отдельных стран и регионов, но и приводит к человеческим жертвам. Проведение пространственного регионального анализа устойчивости территории к склоновым процессам может стать базисом для принятия управленческих решений, помогая населению, планировщикам и инженерам уменьшать последствия, потери и ущерб, вызванные современными или будущими проявлениями склоновых процессов. В статье рассматриваются методические подходы к пространственному анализу устойчивости территории к склоновым процессам с помощью ГИС. Автором дается основная терминология данного подхода, общая схема его проведения, детальный математический аппарат анализа и рекомендации по его проведению. Также автором даются рекомендации по выбору факторов, влияющих на склоновый процесс для их использования в пространственном региональном анализе.

Кривогуз Денис Олегович, младший научный сотрудник, ассистент кафедры «Экология моря» ФГБОУ ВО «Керченский государственный морской технологический университет». 298309, Республика Крым, г. Керчь, ул. Орджоникидзе, д. 82. E-mail: krivoguzdenis@gmail.com.

1. Bilaşco Ş., Horvath C., Roşian G., Sorin F., Keller I.E. Statistical model using GIS for the assessment of landslide susceptibility. Case-study: The Someş Plateau // Journ. Geog. – 2011. – V. 55, Is. 2. – P. 91-101.
2. Ercanoglu M. Landslide susceptibility assessment of SE Bartin (West Black Sea region, Turkey) by artificial neural networks // Natural Hazards and Earth System Sciences. – 2005. – 5. – P. 979-992.
3. Liu S., Wu Y. Landslide Susceptibility Mapping in the Gangu County, China Using Artificial Neural Network and GIS.
4. Saro L., Woo J.S., Kwan-Young O., Moung-Jin L. The spatial prediction of landslide susceptibility applying artificial neural network and logistic regression models: A case study of Inje, Korea // Open Geosci. – 2016. – 8. – P. 117-132.
5. Кривогуз Д.О. Методика оценки оползневой устойчивости Крыма с помощью ГИС [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации : электрон. журн – 2016. – № 67 (11). – C. 994-997. – URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/11/72166 (дата обращения: 30.05.2018).
6. Кривогуз Д.О. Влияние оползневых процессов на компоненты окружающей среды [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации : электрон. журн – 2016. – № 10 (66). – C. 718-720. – URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/10/72165 (дата обращения: 29.05.2018).
7. Burrough P.A. Principles of geographical information systems for land resources assessment. – Oxford : Oxford University Press, 1986. – 193 p.
8. Corominas J. [et al.]. Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk // Bull. Eng. Geol. Environ. – 2014. – 73. – P. 209-263.
9. Costanzo D. [et al.]. Factors selection in landslide susceptibility modelling on large scale following the gis matrix method: application to the river Beiro basin (Spain) // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. – 2012. – 12. – P. 327-340.
10. Gaprindashvili G., Van Westen C.J. Generation of a national landslide hazard and risk map for the country of Georgia // Natural Hazards. – 2016. – V. 80, Is. 1. – P. 69-101.
11. Hajian-Tilaki K. Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve Analysis for Medical Diagnostic Test Evaluation // Caspian journal of internal medicine. – 2013. – V. 4, No. 2. – P. 627-635.
12. Lollino G. [et al.]. Engineering geology for society and territory : V. 2: Landslide Processes. – Berlin : Springer, 2015.
13. Pellicani R., Van Westen C.J., Spilotro G. Assessing landslide exposure in areas with limited landslide information // Landslides : Journal of the International Consortium on Landslides. – 2014. – V. 11, Is. 3. – P. 463-480.
14. Wahono B.F.D. Applications of Statistical and Heuristic Methods for Landslide Susceptibility Assessments: A case study in Wadas Lintang Sub District. – Indonesia : Central Java Province : Wonosobo Regency, 2010. – 106 c.
15. Van Westen C.J., Asch T.W.J., Soeters R. Landslide hazard and risk zonation – why is it still so difficult? // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. – 2006. – V. 65, Is. 2. – P. 167-184.
16. Van Westen C.J., Rengers N., Soeters R. Use of Geomorphological Information in Indirect Landslide Susceptibility Assessment // Natural Hazards. – 2003. – V. 30, Is. 3. – P. 399-419.