Карты функциональных зон сегодня являются одними из приоритетных источников информации о городской застройке. Их составление должно опираться на актуальные и надежные данные, такие как материалы космической съемки. В статье отражена методика геоинформационного картографирования функциональных зон городской территории по космическим изображениям. В зависимости от разрешения снимков были предложены определенные методы автоматизированного и визуального дешифрирования, применение которых дает результат, который найдет применение в различных отраслях градостроительства и экологии города.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Русского географического общества и Российского фонда фундаментальных исследований (проекты № 13-05-41191 и № 13-05-41233).

Хайбрахманов Тимур Салаватович, аспирант кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. 119991, Российская Федерация, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, Географический факультет. E-mail: t.s.kh@yandex.ru 

1. Балдина Е.А., Грищенко М.Ю. Исследование «теплового острова» Москвы по разносезонным снимкам Landsat-7/ETM+ // Геоинформатика. – 2011. –№ 3. – С. 61-69.
2. Гормаш А.В., Оньков И.В., Чернопазов В.А., Кривенко М.А. Опыт использования космических снимков IKONOS и QuickBird для решения задач муниципального хозяйства г. Перми // Геоматика. – 2010. – № 1. – С. 52-56.
3. Курбатова А.С., Баранникова Ю.А., Комедчиков Н.Н. Экологическое картографирование в градостроительном проектировании. – М. : Маджента, 2006. – 191 с.
4. Лабутина И.А., Хайбрахманов Т.С. Структура и содержание системы карт для обеспечения ландшафтно-геохимических исследований // Геодезия и картография. – 2012. – № 3. – С. 27-33.
5. Панарин В.А., Панарин Р.В. Применение космических снимков в муниципальном управлении урбанизированных территорий для задач территориального планирования // Геоматика. – 2009. – № 3. – С. 41-55.
6. Aubrecht C., Steinnocher K., Hollaus M., Wagner W. Integrating earth observation and GIScience for high resolution spatial and functional modeling of urban land use // Computers, Environment and Urban Systems. – 2009. – № 33. – P. 15-25.
7. Kressler F., Franzen M., Steinnocher K. Segmentation based classification of aerial images and its potential to support the update of existing land use databases // ISPRS Hannover workshop, Hannover, 2005 : Proceedings. – URL: http://www.isprs.org/publications/related/hannover05/paper/papers.htm (date of access 21.08.2013).
8. Miller R., Small C. Cities from space: potential applications of remote sensing in urban environmental research and policy // Environmental Science & Policy. –2003. – № 6. – P. 129-137.
9. Wilson J., Clay M., Martin E., Stuckey D., Vedder-Risch K. Evaluating environmental influences of zoning in urban ecosystems with remote sensing // Remote Sensing of Environment. – 2003. – № 86. – P. 303-321.