В работе анализируются особенности информационной поддержки процесса принятия решений геоинформационными системами в случае образного представления опыта. Рассматриваются современные направления интеллектуализации геоинформационных систем, которые обеспечивают информационную поддержку в условиях неполноты и противоречивости информации. Среди них многоагентные системы, системы с геопространственной киберинфра структурой, системы интеллектуальной визуализации. Формулируется основная цель исследования – разработка модели представления данных, обеспечивающей повышение достоверности принятия решений на основе опыта.Особенность предложенной авторами образной модели опыта состоит в его описании совокупностью преобразований. Определяющим в описании решений и условий их принятия являются не координаты в признаковом пространстве, а допустимые преобразования ситуаций и решений. При таком подходе приобретает специфику традиционно используемый для получения решений на основе опыта прецедентный анализ. Описывается информационная модель образа прецедентов, анализируется проблема актуализации образа в процессе поиска решений. Формулируются условия непротиворечивости и полезности актуализированного образа. Описывается процедура актуализации. В работе приводится пример образного представления опыта для решения задачи парковки автомобиля. Обсуждаются особенности предложенного подхода, направленные на повышение достоверности: аккумулирование обобщенных знаний о ситуациях, дедуктивный способ рассуждений для получения решений, анализ картографического изображения ситуации на момент принятия решения.

Беляков Станислав Леонидович, доктор технических наук, профессор кафедры информационно-аналитических систем безопасности Южного федерального университета. 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, д. 44. E-mail: beliacov@yandex.ru

Белякова Марина Леонтьевна, кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-измерительных технологий и систем Южного федерального университета. 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, д. 44. E-mail: asni@fep.tti.sfedu.ru

Савельева Марина Николаевна, аспирант кафедры информационно-аналитических систем безопасности Южного федерального университета. 347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, д. 44. E-mail: marina.n.savelyeva@gmail.com

1. Bédard Y., Han J. Fundamentals of spatial data warehousing for geographic knowledge discovery // Geographic data mining and knowledge discovery, 2nd. – Taylor & Francis, 2009.
2. Черемисина Е.Н., Спивак Л.Ф., Спивак И.Л. Информационно-аналитическое обеспечение ситуационного центра управления территорией // Геоинформатика. – 2013. – № 3. – С. 1-7.
3. Batty M.A. Generic Framework for Computational Spatial Modelling // Agent-Based Models of Geographical Systems. – Springer Science+Business Media BV, 2012.
4. Li W., Linna L., Goodchild M.F., Anselin L.A. Geospatial cyberinfrastructure for urban economic analysis and spatial decision-making // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2012. – N. 2. – Р. 413-431.
5. Pettit C., Cartwright W., Bishop I., Lowell K., Puller D., Duncan D., Landscape Analysis and Visualisation, Spatial Models for Natural Resource Management and Planning. – Berlin : Springer-Verlag, 2008.
6. Интеллектуальные географические информационные системы для мониторинга морской обстановки / под. общ. ред. чл. кор. РАН Р.М. Юсупова и д-ра техн. наук В.В. Поповича – СПб. : Наука, 2013. – 284 с.
7. Беляков С.Л., Белякова М.Л., Савельева М.Н. Прецедентный анализ образов в интеллектуальных геоинформационных системах // Информационные технологии. – 2013. – № 7. – С. 22-25.
8. Варшавский П.Р., Еремеев А.П. Моделирование рассуждений на основе прецедентов в интеллектуальных системах поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2009. – № 1. – С. 45-57.
9. Берлянт А.М. Картографический метод исследования. – М. : Изд-во МГУ, 1988.
10. Belyakov S.L., Bozhenyuk A.V., Belykova M.L., Rozenberg I.N. Model of Intellectual Visualization of Geoinformation Service // Proc. 28th European Conference on Modelling and Simulation ECMS – 2014. – P. 326-333.
11. ArcGIS Server 9.3 – Topology in ArcGIS. – URL: http://webhelp.esri.com/arcgisserver/9.3/java/index.htm#geodatabases/topology_in_arcgis.htm (дата обращения: 10.04.2014).
12. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / под ред. В.Н. Вагина и Д.А. Поспелова. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2008. – С. 704.