Современный этап развития электроэнергетики характеризуется постепенным внедрением инновационных решений в сфере производства и использования энергии. Одним из таких решений является использование возобновляемых источников энергии, например, солнца, ветра и т. д. Внедрение технологий в практику невозможно без учета организационных, экологических, экономических аспектов. Одним из наиболее оптимальных решений на сегодняшний день является применение баз пространственных данных ГИС-технологий, которые позволяют решать различные задачи на основе алгоритмов анализа семантических и пространственных данных. В статье рассмотрены вопросы создания баз пространственных данных, ориентированных на решение широкого спектра задач возобновляемой энергетики. Предложен подход к описанию предметной области на концептуальном этапе моделирования базы данных, а также авторские решения по оптимизации модели данных. Разработанные общие алгоритмы использования базы данных позволяют уточнить ее содержание и демонстрируют ее потенциальное применение. Специфика предлагаемого подхода заключается в имитации отдельных аспектов использования базы данных еще на стадии ее концептуального моделирования. Это позволяет уточнить содержание базы пространственных данных до начала ее практического использования. Анализ литературных источников показал, что такой подход не является типичным в сфере возобновляемой энергетики, но, по мнению авторов, может быть успешно использован в фундаментальных исследованиях и прикладных разработках.

Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 13-08-01186.

Каргашин Павел Евгеньевич, кандидат географических наук, доцент кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова. E-mail: p.e.kargashin@mail.ru

Новаковский Богулсав Августович, доктор географических наук, профессор кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. 119991, Москва, ГСП-1,
Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова.   E-mail: dcaph@mail.ru

Киселева Софья Валентиновна, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории возобновляемых источников энергии географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени
М.В. Ломоносова. E-mail: k_sophia_v@mail.ru

Прасолова Анна Ивановна, кандидат географических наук, доцент кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова. E-mail: prasolova.geo@yandex.ru

Веревкина Наталья Сергеевна, выпускница кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова. E-mail: petuhovanatalias@gmail.com

1. Об электроэнергетике : федер. закон от 26.03.2003 № 35-ФЗ (ред. от 03.11.2015) : [принят Гос. Думой 21 февраля 2003 г. : одобр. Советом Федерации 12 марта 2003 г.].
2. Министерство энергетики РФ [Электронный ресурс]. – URL: http://minenergo.gov.ru/activity/vie/policy_and_legal_framework/ (дата обращения: 15.06.2015).
3. Правила квалификации генерирующего объекта, функционирующего на основе использования возобновляемых источников энергии : утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 3 июня 2008 года, № 426.
4. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года : утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 г. № 1715-р.
5. Data Modeling [Electronic resource]. – URL: http://www.1keydata.com/datawarehousing/data-modeling-levels.html (date of accsess: 25.06.2015).
6. Емельянов С.В., Попков Ю.С., Олейник А.Г., Путилов В.А. Информационные технологии регионального управления – М. : Едиториал УРСС, 2004. – 400 с.
7. Путилов В.А., Горохов А.В. Системная динамика регионального развития. – Мурманск : НИЦ «Пазори», 2002. – 306 с.
8. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии. – М. : Наука, 1988. – 278 с.
9. Sterman J. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. – McGraw-Hill, 2000. – 982 p.
10. Толмачев В.Н., Кирюхин С.Н., Журавский М.А., Сибгатуллин А.Р. Применение методов имитационного математического моделирования для повышения эффективности функционирования ветроэнергетических комплексов // Наука и техника в газовой промышленности. – 2013. – № 3. – С. 39-48.
11. Calvert K., Pearce J.M., Mabee W.E. Toward renewable energy geo-information infrastructures: Applications of GIScience and remote sensing that build institutional capacity // Renewable and Sustainable Energy Reviews. –Elsevier, 2013. – Vol. 18. – Issue C. – P. 416-429.
12. Burger J., Gochfeld M. A Conceptual Framework Evaluating Ecological Footprints and Monitoring Renewable Energy: Wind, Solar, Hydro, and Geothermal // Energy and Power Engineering. – 2012. – Vol. 4. –P. 303-314.
13. Resch B., Sagl G., Törnros T., Bachmaier A., Eggers J.-B., Herkel S., Narmsara S., Gündra H. GIS-Based Planning and Modeling for Renewable Energy: Challenges and Future Research Avenues // ISPRS International Journal of Geo-Information. – 2014. – Vol. 3. – Issue 2. – P. 662-692.