Данная статья посвящена разработке модели геоинформационной системы для подготовки принятия решений. Представлено применение индикаторного подхода для визуализации рисков, связанных с сельскохозяйственной деятельностью. В статье описывается не только функционирование этой геоинформационной модели, но и взаимодействие между геоинформационной моделью, базой данных и веб-приложением с целью представления в реальном времени географических рисков, препятствующих сельскохозяйственной деятельности.

Ндикумана Элиас
Аспирант
ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет»
192007 Санкт-Петербург, ул. Воронежская, д. 79
e-mail: eliasndikuman@gmail.com
ORCID: 0009-0003-4620-9248

Истомин Евгений Петрович
Доктор технических наук, профессор
Директор института информационных систем
и геотехнологий РГГМУ
ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет»
192007 Санкт-Петербург, ул. Воронежская, д. 79
e-mail: biom@bk.ru
ORCID: 0000-0001-6247-4373

Яготинцева Наталья Владимировна
Кандидат технических наук
Доцент кафедры Прикладная информатика
ФГБОУ ВО «Российский государственный гидрометеорологический университет»
192007 Санкт-Петербург, ул. Воронежская, д. 79
e-mail: solnishko234@yandex.ru

1. Дейт К.Дж. Введение в системы баз данных. – 8-е изд. – М.; СПб.: Диалектика, 2019. – 1327 с.
2. Истомин Е.П., Петров Я.А., Макогон В.П. Методика оценки георисков на основе управляемых параметров // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2019. – № 1 (33). – С. 153–160.
3.  Истомин Е.П., Слесарева Л.С. Оценка риска экстремальных гидрометеорологических явлений // Учёные записки РГГМУ. – 2010. – № 16. – С. 14–21.
4. Коваленко Н.И. Глобализация, пространственная информация, геоданные //Cлавянский форум. – 2015. –№ 4 (10). – С. 147–156.
5. Пушкин А.А. Геоинформационные технологии в экологическом туризме. – Минск : БГТУ, 2014. – 150 с.
6. Система управления базами данных SQL Server [Электронный ресурс] / Professor Web. – Режим доступа: https://professorweb.ru/my/sql-server/2012/level1/1_1.php [дата обращения: 22.01.2024].
7. Третья всемирная конференция ООН по снижению риска бедствий (14–18 марта 2015 г., Сендай, Япония) : протоколы [электронный ресурс]. – 171 с. – Режим доступа: https://www.unisdr.org/files/45069_proceedingsthirdunwcdrrru.pdf (дата обращения: 22.01.2024).
8. Цветков В.Я. Модель геоданных для управления транспортом // Успехи современного естествознания. – 2009. – № 4. – С. 205.
9. Чупикова С.А., Чульдум А.Ф. Геоинформационные и дистанционные методы при оценке загрязнения снежного покрова (г. Кызыл) // Геоинформатика. – 2022. – № 1. – С. 63–70. DOI: 10.47148/1609-364X-2023-1-63-70.
10. Экономическая безопасность России: методология, стратегическое управление, системотехника / кол. авторов ; под науч. ред. С.Н. Сильвестрова. – М. : РУСАЙНС, 2018. – 350 с.
11. Liersch S., Rivas R., Fritzsche K. Rapport sur le changement climatique au Burundi. Résumé à l’intention des décideurs [Электронный ресурс]. – Bujumbura : Bureau de la GIZ, 2014. – 17 p. – Режим доступа: https://www.adelphi.de/de/system/files/mediathek/bilder/changement_climatique_au_burundi_r%C3%A9sum%C3%A9_fr_1.pdf (дата обращения: 22.01.2024).
12. Republic of Burundi Burundi Rapid Assessment with Focus on Flood Risk Management : Report No: AUS10070 [Электронный ресурс] / International Bank for Reconstruction and Development ; The World Bank. – 2014. – Режим доступа: https://docplayer.fr/2539820-Republic-of-burundi-burundi-rapid-assessment-with-focus-on-flood-risk-management.html [дата обращения: 22.01.2024].