Геоэкологическая оценка перспективной системы развития городов Центрально-Черноземной зоны России на основе индексного метода

№ 3 (2023)

УДК 911.375:528.88
https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-71-80

Дубровская С.А.

АннотацияОб автореСписок литературы
В статье представлены результаты оценки потенциала комфортности и перспектив развития урбанизированных территорий Центрально-Черноземной зоны России на основе разработанного и апробированного геоинформационного индекса потенциала развития комфортности городской среды (City Development Potential Index, CDPI). Выполнен расчет общего показателя площадей техногеосистем по эколого-функциональным структурам с последующим анализом соотношения существующих и проектируемых ландшафтных единиц к территориям, пригодным для расширения зеленой инфраструктуры. Впервые представлены картографические модели Воронежа, Белгорода и Курска, показывающие пространственное распределение городских геосистем с индексными значениями. На основе полученных геоинформационных значений, особенностей градостроительного развития и геоморфометрических показателей выделены ландшафтные структуры для развития комфортности городской среды. Расчеты индексных значений для представленных городов показали существенные различия; это обусловлено особенностями градостроительной структуры и пространственно-временным развитием территорий. В городе Воронеж значения индекса CDPI характеризуются отрицательными и низко положительными, территория относительно пригодна для посадки древесно-кустарниковых насаждений. Белгород отличается крайне низкими значениями индекса потенциала развития экологической комфортности среди выбранных городов. Индексные значения, направленные на определение потенциала развития комфортности города Курска значительно выше чем у Воронежа. В Курске зафиксированы положительные показатели индекса (выше 0,5) свидетельствующие о высоком уровне перспективности формирования зеленой инфраструктуры при низкой степени хозяйственной нагрузки на ландшафт.
Дубровская Светлана Александровна
Кандидат географических наук, старший научный сотрудник
Институт степи Уральского отделения Российской академии наук
460014 Оренбург, ул. Набережная, д. 29
e-mail: skaverina@bk.ru
ORCID: 0000-0002-1361-6942
Scopus: 57194900916
Research: J-6401-2018
SPIN-код: 3523-6108

1. Владимиров В.В., Микулина Е.М., Яргина З.Н. Город и ландшафт. – М. : Мысль, 1986. – 238 с.
2. Волжина Т.А., Балабан Д.В., Семенова А.Е. Парки и скверы Курска — как фактор создания благоприятной окружающей природной среды города // Поколение будущего: взгляд молодых ученых — 2021: сборник научных статей 10-й Международной молодежной научной конференции (Курск, 11-12 ноября 2021 г.). – Т. 3. – Курск : ЮЗГУ, 2021. – С. 333–336.
3. Дубровская С.А., Ряхов Р.В., Павлейчик В.М. Оценка потенциала развития комфортности урбанизированных геосистем Волгограда и Оренбурга // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. – 2022. – Т. 42. – C. 29–40. DOI: 10.26516/2073-3402.2022.42.29.
4. Истомин Е.П., Колбина О.Н., Яготинцева Н.В., Адамацкий К.Д. ГИС поддержки принятия решения в системе городского хозяйства мегаполиса на основе экологического мониторинга // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2019. – № 4(36). – С. 78–82.
5. Казаков С.Г., Харченко С.В. Использование 3D-моделирования при изучении морфодинамики рельефа городских территорий на примере г. Курска // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. – 2009. – № 4 (12). – С. 66–72.
6. Любимова А.В., Диковский И.А. ГИС-анализ и типизация природных и техногенных факторов и рисков на территории Российской Федерации // Геоинформатика. – 2011. – № 2. – С. 61–68.
7. Любимова А.В., Хромова Н.Ю. Комплексный анализ возможностей ГИС-пакетов для решения картографических задач в сфере природопользования // Геоинформатика. – 2020. – № 2. – С. 11–19.
8. Морозова Г.Ю., Дебелая И.Д. Анализ проблем озеленения современного города (на примере Хабаровска) // Вестник Дальневосточного отделения Российской Академии наук. – 2018. – № 4 (200). – С. 38–48.
9. Паспорт города Белгорода – 2019: статистический сборник / Сост.: А.Б. Махмутова, В.В. Абрамов, А.В. Костыря, А.В. Корецкая. – Белгород: Белгородская областная типография, 2020. – 76 с.
10. Подойницына Д.С. Критический анализ концепции «Зеленая инфраструктура» // Архитектура и современные информационные технологии. – 2016. – № 1 (34). – 34/16-12.
11. Тетиор А.Н. Городская экология. – М. : Академия, 2008. – 330 с.
12. Финкельштейн М.Я., Деев К.В. Создание геоинформационной системы для решения задач природопользования // Геоинформатика. – 2006. – № 3. – С. 30–33.
13. Хайбрахманов Т.С. Геоинформационное картографирование функциональных зон городских территорий по космическим снимкам // Геоинформатика. – 2014. – № 2. – С. 55–62.
14. Харченко С.В. Геоморфологический фактор формирования городов Черноземья : дис. …канд. геогр. наук. – М., 2014. – 184 с.
15. Харченко С.В. Оценка геоморфологического фактора комфортности жизни в городах // Проблемы природопользования и экологическая ситуация в Европейской России и сопредельных странах : материалы VI Междунар. науч. конф. (Белгород, 12–16 октября 2015 г.). – Белгород: ПОЛИТЕРРА, 2015. – С. 120–124.
16. Хомич В.А. Экология городской среды. – Омск: СибАДИ, 2002. – 267 с.
17. Черемисина Е.Н., Спивак И.Л., Спивак Л.Ф., Соколов А.С. ГИС-технологии сравнения карт и управление развитием территории // Геоинформатика. – 2014. – № 4. – С. 29–37.
18. Шестнадцать зеленых мегаполисов [Электронный ресурс] // Геопространственная аналитика / Роскосмос, АО «Терра Тех». – 28.07.2022. – Режим доступа: https://geonovo sti.terratech.ru/ecology/shestnadtsat-zelenykh-megapolisov/ (Дата обращения: 19.07.2023).
19. Dubrovskaya S.А., Ryakhov R.V. Assessment of comfort potential and prospects for environmental development of cities in steppe Russia using the index method // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 817, Ninth International Symposium “Steppes of Northern Eurasia” (Orenburg, 7–11 June 2021). – 2021. – Vol. 817. – 012030. DOI:10.1088/1755-1315/817/1/012030.
20. Kohonen T. Essentials of the self-organizing map // Neural networks. – 2013. – Vol. 37. – pp. 52–65. DOI: 10.1016/j.neunet.2012.09.018.

Ключевые слова: природопользование, современные вызовы, комфортность городской среды, картографические модели, ландшафтная единица, геоморфометрические показатели, пространственная дифференциация, геоинформационный индекс комфортности

Раздел: Геоэкология