В данной научной статье исследуется разработка информационной модели геоинформационной системы (ГИС) для управления данными о геометрии породного массива методом сейсморазведки. Основной целью исследования является анализ основных кластеров данных, выделение отдельных банков данных и разработка эффективных инструментов визуализации и анализа геоданных. Кроме того, рассматривается применение распределенных баз данных для обеспечения отказоустойчивости и повышения производительности системы. В рамках исследования рассмотрены такие инструменты, как ezdxf и ABViewer, и их применение для трехмерной визуализации данных о неоднородностях горного массива.

Бурмин Леонид Николаевич
Кандидат технических наук
Доцент кафедры цифровых технологий института цифры
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»
650000 Кемерово, ул. Красная, д. 6
e-mail: Lnburmin@mail.ru
ORCID: 0000-0002-9875-231X

Степанов Иван Юрьевич
Аспирант
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»
650000 Кемерово, ул. Красная, д. 6
ORCID: 0000-0002-7938-8049

Степанов Юрий Александрович
Доктор технических наук, профессор
Заведующий кафедрой цифровых технологий
института цифры
ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет»
e-mail: dambo290@yandex.ru
ORCID: 0000-0001-7552-6857

1. Григоренко Л.А., Романовская Д.А. Организация хранения данных в базе распределенного реестра // Нацразвитие. Наука и образование. – 2023. – № 3 (15). – С. 49–51.
2. Кадыркулова Н.К., Гапырова Э.О. Визуализация картографических данных в среде ГИС // Современные научные знания : сборник статей Международной научно-практической конференции (Пенза, 17 апреля 2023 г.). – Пенза : Наука и просвещение, 2023. –
С. 52–55.
3. Кайралапов А.М. Поддержание целостности баз данных // Матрица научного познания. – 2023. – № 2-2. – С. 32–37.
4. Кобелев С.Л., Сиразиев С.И. Актуальные методики хранения сейсмической информации // Сейсморазведка в Сибири и за её пределами : материалы научно-практической конференции (Красноярск, 8–11 ноября 2022 г.). – Красноярск : СФУ, 2023. – С. 140–144.
5. Новикова Н.В. Планирование успешного жизненного цикла базы данных // Перспективные научные исследования: опыт, проблемы и перспективы развития : cборник научных статей по материалам X Международной научно-практической конференции (Уфа,
4 апреля 2023 г.). – Ч. 1. – Уфа : Вестник науки, 2023. – С. 181–186.
6. Обласов А.А. Внедрение баз данных в искусственный интеллект // Тенденции развития науки и образования. – 2023. – № 96-8. –
С. 157–159. – DOI: 10.18411/trnio-04-2023-437.
7. Пасечник И.А. Применение ГИС-систем при решении экологических проблем в районах угольных шахт // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2011. – № S6. – С. 215–220.
8. Степанов Ю.А., Бурмин Л.Н., Степанов И.Ю. Об одном из способов моделирования углепородного массива для ведения горных работ // Перспективы инновационного развития угольных регионов России : cборник трудов VI Международной научно-практической конференции (Прокопьевск, 10–12 апреля 2018 г.). – Прокопьевск : Филиал КузГТУ, 2018. – С. 24–29.
9. Клишин В.И., Рогова Т.Б., Шаклеин С.В., Писаренко М.В. Стратегические задачи технологического развития угольной отрасли // Уголь. – 2023. – № 3 (1165). – С. 52–59. – DOI: 10.18796/0041-5790-2023-3-52-59.
10. Филиппова А.А., Шек В.М. Автоматизированная система экологического мониторинга угольной шахты на базе ГИС технологии // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2002. – № 12. – С. 141–143.