На площадь Центрально-Колымского региона (в пределах Иньяли-Дебинского синклинория) с использованием методов машинного обучения построена геостатистическая прогнозно-поисковая модель золотого оруденения (карта потенциальной ресурсной перспективности). В качестве исходных данных использованы мультиспектральные спутниковые снимки, материалы средне- и мелкомасштабного геологического картирования, данные среднемасштабных геофизических и литохимической съёмок. На основе первичных данных был рассчитан исчерпывающий набор признаков, имеющих отношение к поисковым критериям. Для построения прогноза применялся метод случайного леса (Random Forest) с использованием случайных выборок и осреднением результата. Полученные прогнозные карты позволяют локализовать потенциальные золоторудные объекты с пространственным разрешением 2 км, что позволяет осуществлять выбор перспективных участков для лицензирования. Кроме того, показаны возможности применения методов машинного обучения для металлогенического районирования территории.

Горячев Иван Николаевич
Научный сотрудник
Сибирская школа геонаук, Иркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ)
664074 Иркутск, ул. Лермонтова, д. 83
е-mail: ivan.goryachev@geo.istu.edu
ORCID: 0000-0002-5250-9410
ScopusID: 57245822800, SPIN: 9927-3203

1. Горячев Н.А. Геология мезозойских золото-кварцевых жильных поясов Северо-Востока Азии. – Магадан : СВКНИИ ДВО РАН, 1998. – 210 с.
2. Zuo R. Geodata Science-Based Mineral Prospectivity Mapping: A Review // Natural Resources Research. – 2020. – Vol. 29. – P. 3415–3424. DOI: 10.1007/s11053-020-09700-9
3. КарамышевА.В., Федорова К.С., Тарасов А.В. Прогноз скрытого золотого оруденения в пределах Центрально-Колымского района по комплексу геолого-геофизических признаков методом распознавания // Руды и металлы. – 2020. – № 2. – С. 10-24. – DOI 10.24411/0869-5997-2020-10010.
4. Паршин А.В., Аузина Л.И., Просекин С.Н., Блинов А.В., Костерев А.Н., Лоншаков Г.С., Усманова А.М., Шестаков С.А., Давыденко Ю.А. Геоинформационный подход к оценке ресурсной перспективности площадей (на примере месторождений подземных вод Восточной Сибири) // Геоинформатика. – 2017. – № 1. – С. 11-20.
5. Carranza E.J.M., Laborte A.G. Random forest predictive modeling of mineral prospectivity with small number of prospects and data with missing values in Abra (Philippines) // Computers & Geosciences. – 2015. – Vol. 74. – P. 60–70. DOI: 10.1016/j.cageo.2014.10.004
6. Chen Y., Wu W., Zhao Q. A Bat-Optimized One-Class Support Vector Machine for Mineral Prospectivity Mapping // Minerals. – 2019. – Vol. 9. – Iss. 5. – P. 317. DOI: 10.3390/min9050317
7. Maepa F., Smith R.S., Tessema A. Support vector machine and artificial neural network modelling of orogenic gold prospectivity mapping in the Swayze greenstone belt, Ontario, Canada // Ore Geology Reviews. – 2021. – Vol. 130. – 103968. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2020.103968
8. Sun T., Li H., Wu K., Chen F., Zhu Z., Hu Z. Data-Driven Predictive Modelling of Mineral Prospectivity Using Machine Learning and Deep Learning Methods: A Case Study from Southern Jiangxi Province, China // Minerals. – 2020. – Vol. 10. – Iss. 2. – P. 102. DOI: 10.3390/min10020102
9. Golubenko I.S., Goryachev N.A. Bank of geospatial information of the geological structure of the territory Magadan region (Northeast of Russia) // Information Technologies in Earth Sciences and Applications for Geology, Mining and Economy. ITES&MP-2019 : Proceedings of the 5th International Conference (Moscow, 14–18 October 2019). – Moscow: VNIIgeosistem, 2019. – P. 52.
10. Шпикерман В. И., Полуботко И. В., Васькин А. Ф., Петухов В. В. и др. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1 000 000 (третье поколение). Серия Верхояно-Колымская. Лист Р-55 – Сусуман. Объяснительная записка. – СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2016.  – 520 с.
11. Кузнецов В. М., Жигалов С. В., Ведерникова Т. А., Шпикерман В. И. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1 000 000 (третье поколение). Серия Верхояно-Колымская. Лист Р-56 – Сеймчан. Объяснительная записка. – СПб.: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2008. 426 с.
12. Маннафов Н. Г., Вознесенский С. Д., Огородов В. А. и др.
13. Кузнецов В. М., Палымская З. А., Шашурина И. Т., Михайлова В. П., Кошкарев В.Л. Металлогеническая карта Колымо-Омолонского региона. Масштаб 1:500 000. Объяснительная записка. – Магадан: СВКНИИ ДВО РАН, 2001. – 190 с.