DDLAFS — плагин QGIS для оценки доминирующих направлений системы локальных активных разломов

№4 (2022)

Емельянов И.В., Некрасова А.K.

УДК 004.67
https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-54-62

АннотацияОб авторахСписок литературы
QGIS − широко используемая географическая информационная система с открытым исходным кодом. DDLAFS − это специализированный плагин на языке Python для решения тематических задач. Плагин разработан как набор функций, позволяющих рассчитать доминирующие направления региональной системы активных разломов ψi Оценка доминирующих направлений локальной системы активных разломов дается в пределах круговой области DR, где R − радиус, определяемый пользователем. Центры областей DR должены быть представлены набором точечных объектов {g}. Это могут быть эпицентры главных толчков, сейсмогенные узлы, точки регулярной сетки и т.д. В случае если {g(M)} представлен данными о сейсмических событиях, R(g) может быть определен в зависимости от магнитуды M конкретного землетрясения. В плагине предусмотрена оценка R(M) с использованием зависимоcти [1]. Для одной области может быть определено n доминирующих направлений, каждому из которых соответствует эмпирическое значение вероятности плотности распределения азимутов активных разломов разломов, {ψi, pi | i = 1, … n; ∑pi = 1}.

Плагин DDLAFS разработан как часть анизотропной модели сейсмического воздействия в терминах макросейсмической интенсивности [2].

Емельянов Игорь Вячеславович
Cтудент 3 курсa кафедры геоинформационных систем
Российский технологический университет МИРЭА
119454 Москва, Проспект Вернадского, д. 78
e-mail: emelyanov.i.v@edu.mirea.ru

Некрасова Анастасия Корнельевна
Кандидат физико-математических наук
Ведущий научный сотрудник института теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН
117997 Москва, ул. Профсоюзная, д. 84/32
Доцент института физики Земли имени О.Ю. Шмидта РАН
123242 Москва, ул. Большая Грузинская, д. 10, стр. 1
e-mail: nastia@mitp.ru
ORCID: 0000-0003-1639-1088

1. Бачманов Д.М., Кожурин А.И., Трифонов В.Г. База данных активных разломов Евразии // Геодинамика и тектонофизика. – 2017. – Vol. 8. – No. 4. – pp. 711–736. DOI: 10.5800/GT-2017-8-4-0314.
2. Лунина О.В. Цифровая карта разломов для плиоцен-четвертичного этапа развития земной коры Юга Восточной Сибири и сопредельной территории Северной Монголии // Геодинамика и тектонофизика. – 2016. – Т. 7. – № 3. – С. 407–434. DOI: 10.5800/GT-2016-7-3-0215.
3. Пашковская О.В., Новоселов О.В., Потапенко И.А. Анализ данных в геоинформационной системе QGIS // Решетневские чтения : Материалы XXIV Междунар. науч.-практ. конф. памяти акад. М.Ф. Решетнева (Красноярск, 10-13 ноября 2020 г.). – Ч. 2. – Красноярск : СибГУ им. М.Ф. Решетнева, 2020. – С. 345–346.
4. Специализированный каталог землетрясений для задач общего сейсмического районирования территории Российской Федерации [Электронный ресурс] / ред. В.И. Уломов, Н.С. Медведева; Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта, РАН. – Режим доступа:http://seismos-u.ifz.ru/documents/Eartquake-Catalog-%D0%A1%D0%9A%D0%97.pdf (дата обращения 16.11.2022).
5. Basili R., Kastelic V., Demircioglu M. B. et. al. The European Database of Seismogenic Faults (EDSF) compiled in the framework of the Project SHARE. // 2013. DOI: 10.6092/INGV.IT-SHARE-EDSF.
6. Nekrasova A., Kossobokov V. The Lake Baikal Region anisotropic seismic impact modelling for realistic assessment of associated risks and disaster scenarios // Proceedings of the Third European Conference on Earthquake Engineering and Seismology – 3ECEES (Bucharest, 5–9 September 2022) / ed. C. Arion, A. Scupin, A. Ţigănescu. – Bucureşti : Conspress, 2022. – pp. 3915-3921.
7. Nurminen F., Baize S., Boncio P., Blumetti A.M., Cinti F.R., Civico R., Guerrieri L. SURE 2.0 [Data set] [Электронный ресурс] // Zenodo. – 2022. – Режим доступа: https://zenodo.org/record/7020265#.Y3S0POrP0cU (дата обращения 16.11.2022). DOI: 10.5281/zenodo.7020265.
8. Panza G.F., Bela J. NDSHA: A new paradigm for reliable seismic hazard assessment // Engineering Geology. – 2020. – Vol. 275. – 105403. DOI: 10.1016/j.enggeo.2019.105403.
9. Parvez I.A., Magrin A., Vaccari F., Ashish, Mir R.R., Peresan A., Panza G.F. Neo-deterministic seismic hazard scenarios for India—a preventive tool for disaster mitigation // Journal of Seismology. – 2017. – Vol. 21. – pp. 1559–1575. DOI: 10.1007/s10950-017-9682-0.
10. Vincenty T. Direct and Inverse Solutions of Geodesics on the Ellipsoid with application of nested equations // Survey Review. – 1975. – Vol. 23. – Iss. 176. – pp. 88–93. DOI: 10.1179/sre.1975.23.176.88.
11. Wells D.L., Coppersmith K.J. New empirical relationships among magnitude, rupture length, rupture width, rupture area, and surface displacement // Bulletin of the Seismological Society of America. – 1994. – Vol. 84. – Iss. 4. – pp. 974-1002. DOI: 10.1785/BSSA0840040974.

Ключевые слова: QGIS, плагин, анизотропное воздействие, доминирующее направление, система активных разломов

Раздел: Материалы конференции ITES-2022