Программное обеспечение для геоинформационной обработки данных воздушного лазерного сканирования

№4 (2020)

УДК 004.42:528.8
DOI: 10.47148/1609-364X-2020-4-2-11

Б.А. Новаковский, А.В. Кудрявцев, А.Л. Энтин

АннотацияОб авторахСписок литературы
В работе рассмотрено программное обеспечение (ПО), позволяющее выполнять обработку данных воздушного лазерного сканирования (ВЛС) для целей геоинформационного картографирования. Перечень программ включает проприетарные MicroStation и модуль TerraScan, GlobalMapper, ArcGIS, ERDAS Imagine, LAStools, а также свободно распространяемые программы с открытым исходным кодом SAGA, WhiteboxTools и PDAL.io. Рассмотрены возможности импорта-экспорта, двумерной и трехмерной визуализации данных, редактирования облаков точек и создания на их основе производных наборов данных. Выполнено тестирование производительности ПО на примере задачи интерполяции высот точек лазерных отражений. В результате были определены преимущества и недостатки рассмотренных программ по отношению к различным решаемым задачам.
Новаковский Богуслав Августович, доктор географических наук, профессор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова). Российская Федерация, 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, Географический факультет. E-mail: dcaph@mail.ru.

Кудрявцев Александр Владимирович, магистрант Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова). Российская Федерация, 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, Географический факультет. E-mail: all.sasa24@ya.ru.

Энтин Андрей Львович, кандидат географических наук, инженер Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова). Российская Федерация, 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ имени М.В. Ломоносова, Географический факультет. E-mail: aentin@geogr.msu.ru.

  1. Медведев Е.М., Данилин И.М., Мельников С.Р. Лазерная локация земли и леса : учебное пособие. – Москва ; Красноярск : Геолидар ; Геоскосмос, 2007. – 230 c.
  2. LAS Specification v.1.42 – R15 [Electronic resource] // American Society for Photogrammetry & Remote Sensing (ASPRS), 2019. – URL: http://www.asprs.org/wp-content/uploads/2019/07/LAS_1_4_r15.pdf (date of access: 04.02.2020).
  3. Isenburg M. LASzip: lossless compression of LiDAR data // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 2013. – V. 79, Issue 2. – P. 209-217.
  4. TerraScan – Software for LiDAR Data Processing and 3D Vector Data Creation Products — TerraScan [Electronic resource] // Terrasolid : Products – TerraScan. – URL: http://www.terrasolid.com/products/terrascanpage.php (date of access: 16.06.2020).
  5. MicroStation – ПО САПР для разработки в 3D архитектурных и инженерных проектов [Электронный ресурс] // BentleySystems : MicroStation. – URL: https://www.bentley.com/ru/products/brands/microstation (дата обращения: 05.07.2020).
  6. Global Mapper – All-in-One GIS Software [Electronic resource] // Blue Marble Geographics : web site. – URL: https://www.bluemarblegeo.com/products/global-mapper.php (date of access: 07.06.2020).
  7. About ArcGIS : The mapping and analytics platform [Electronic resource] // Esri : web site. – URL: https://www.esri.com/ru-ru/arcgis/about-arcgis/overview (date of access: 20.07.2020).
  8. ERDAS IMAGINE [Electronic resource] // Hexagon Geospatial. – URL: https://www.hexagongeospatial.com/products/power-portfolio/erdas-imagine (date of access: 12.07.2020).
  9. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4 / O. Conrad, B. Bechtel, M. Bock et al. // Geoscientific Model Development. – 2015. – V. 8, Issue 7. – P. 1991-2007. DOI: 10.5194/gmd-8-1991-2015.
  10. Lindsay J.B. Whitebox GAT: A case study in geomorphometric analysis // Computers & Geosciences. – 2016. – V. 95. – P. 75-84. DOI: 10.1016/j.cageo.2016.07.003.
  11. Lindsay J.B. WhiteboxTools [Electronic resource]. – URL: https://jblindsay.github.io/ghrg/WhiteboxTools/index.html (date of access: 15.02.2020).
  12. LAStools [Electronic resource] // rapidlasso GmbH. – URL: https://rapidlasso.com/lastools/ (date of access: 20.07.2020).
  13. PDAL – Point Data Abstraction Library [Electronic resource], 2018. – URL: https://pdal.io/index.html (date of access: 15.02.2020).
  14. Liu X. Airborne LiDAR for DEM generation: Some critical issues // Progress in Physical Geography. – 2008. – V. 32, Issue 1. – P. 31-49.

Ключевые слова: воздушное лазерное сканирование, программное обеспечение, геоинформационное картографирование, вычислительная эффективность.

Раздел: Геоинформационные системы

Статья полностью — стр.2-11 №4(2020)Скачать