Воздушное лазерное сканирование (ВЛС) – один из современных методов дистанционного зондирования, получающий все более широкое применение в географических исследованиях. Способствует этому, в частности, высокая точность данных, что делает их пригодными для целей картографирования в масштабах, соответствующих крупномасштабным топографическим картам и планам (1:10 000 и крупнее). Однако существует ряд факторов, способных влиять на результирующую детальность данных ВЛС, выражающуюся в плотности точек лазерного сканирования. Колоссальное влияние в этом плане оказывает лесная растительность, наличие которой значительно снижает подробность отображения, особенно рельефа. В настоящей работе подробно рассматривается подобное влияние на примере горной территории, а также приводится численная оценка величины потери детальности данных ВЛС о рельефе под лесной растительностью. Представленная в работе методика позволяет определить географическое разрешение цифровой модели рельефа путем оценки детальности исходных данных ВЛС и на основании этого выявить возможный диапазон масштабов картографирования. Полученные результаты показывают, что даже при наличии древесной растительности данные ВЛС способны отображать различные микроформы рельефа.

Новаковский Богуслав Августович, доктор географических наук, профессор Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова). 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, д. 1, Главное здание, Географический факультет. E-mail: dcaph@mail.ru.

Кудрявцев Александр Владимирович, магистрант Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова). 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, д. 1, Главное здание, Географический факультет. E-mail: all.sasa24@ya.ru.

Энтин Андрей Львович, кандидат географических наук, инженер Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ имени М.В. Ломоносова). 119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, д. 1, Главное здание, Географический факультет. E-mail: aentin@geogr.msu.ru.

1. Медведев Е.М., Данилин И.М., Мельников С.Р. Лазерная локация земли и леса: учебное пособие. – М. : Геолидар, Геоскосмос ; Красноярск : Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2007. – 230 с.
2. Новаковский Б.А., Ковач Н.С., Энтин А.Л. Геоинформационные технологии использования воздушного лазерного сканирования для решения географических и картографических задач // Геодезия и картография. – 2014. – № 7. – С. 44-48.
3. Рычагов Г.И. Общая геоморфология. – М. : Изд-во Московского университета, 2006. – 416 с.
4. Рыльский И.А., Калинкин И.В. Сравнение пригодности данных воздушного лазерного сканирования и аэрофотосъемки с БПЛА для обеспечения проектных работ // ИнтерКарто. ИнтерГИС : мат-лы междунар. конф. – 2017. – № 23 (3). – С. 31-46.
5. Höfle B., Rutzinger M. Topographic airborne LiDAR in geomorphology: A technological perspective // Zeitschrift für Geomorphologie. – 2011. – V. 55, Supp. Issue 2. – P. 1-29.
6. Hu Y. Automated Extraction of Digital Terrain Models, Roads and Buildings Using Airborne Lidar Data : UCGE Reports. – Canada : Alberta : Calgary : Department of Geomatics Engineering, 2003. – 222 p.
7. Liu X. Airborne LiDAR for DEM generation: Some critical issues // Progress in Physical Geography. – 2008. – V. 32, Issue 1. – P. 31-49.
8. DGGS Elevation Portal [Electronic resource]. – URL: https://elevation.alaska.gov/ (date of access: 15.02.2020).