В работе представлен метод определения областей со значительной мощностью гумусированного слоя по результатам многозональной съемки с низколетящего беспилотного аппарата. Границы таких областей определяются путем анализа мультиспектральных данных с последующим вычислением индикатора. Методика формирования индикатора областей с характерными свойствами (в данном случае – участки мощного почвенного слоя, характеризующиеся интенсивными процессами почвообразования) строится на основе применения дискретного двумерного вейвлет-преобразования и вычислении признаков – средних значений четырех составляющих результата преобразования. Использованы вейвлет-функции Хаара и Шеннона-Котельникова. Индикатором является среднее значение двух наиболее информативных, в смысле решения поставленной задачи, признаков, которые отбирались по максимуму модуля коэффициента взаимной корреляции между их значениями и яркостями на карте распределения удельного сопротивления грунта. В качестве базовой линии при настройке метода использовался отрезок, пересекающий наиболее характерные участки изображения. Сравнение изображения значений индикатора с картой мощности гумусированного слоя, полученной в результате геофизических исследований, позволяет говорить о корректности предложенного метода выявления культурного слоя археологических памятников по данном многозональной съемки. Практическая ценность работы состоит в том, что мультиспектральные данные, охватывающие большие территории и характеризующие отражательные способности объектов, предоставляют перспективный инструмент для предварительного выявления археологических памятников и оценки степени сохранности их культурного слоя.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 15-06-04239а.

Назмутдинова Айгуль Илсуровна, аспирант Физико-технического института Уральского отделения Российской академии наук. 426067, г. Ижевск, ул. Т. Барамзиной, д. 34. E-mail: lssm@ftiudm.ru

Милич Владимир Николаевич, кандидат технических наук. Физико-технический институт, Уральское отделение Российской академии наук. 426067, г. Ижевск, ул. Т. Барамзиной, д. 34. E-mail: lssm@ftiudm.ru

Журбин Игорь Витальевич, доктор исторических наук, кандидат технических наук, заведующий лабораторией Физико-технического института Уральского отделения Российской академии наук. 426067, г. Ижевск, ул. Т. Барамзиной, д. 34. E-mail: zhurbin@udm.ru

1. Гарбузов Г.П. Археологические исследования и дистанционное зондирование Земли из космоса // Российская археология. – 2003. – № 2. – С. 45-55.
2. Райнхольд С. Аэрофотография и ГИС-анализ пространственных структур Кисловодской котловины в разных масштабах [Электронный ресурс] // Археология и геоинформатика. – Вып. 4. – М. : Институт археологии РАН, 2007. (CD-ROM).
3. Randall A.R. LiDAR-aided reconnaissance and reconstruction of lost landscapes: An example of freshwater shell mounds (ca. 7500–500 CAL B.P.) in northeastern Florida // Journal of Field Archaeology. – 2014. – Vol. 39. – N 2. – P. 162-179.
4. Geophysical Survey in Archaeological Field Evaluation. – English Heritage, 2008. – 60 pр. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.english-heritage.org.uk/publications (дата обращения: 07.12.2014).
5. Воробьева Н.Г., Журбин И.В., Князева Л.Ф. Исследование возможностей БПЛА Supercam S350-f в задачах изучения и сохранения археологического наследия // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 2. – С. 83-90.
6. Иванов А.Г., Иванова М.Г., Останина Т.И., Шутова Н.И. Археологическая карта северных районов Удмуртии. – Ижевск : Удмуртский институт истории, языка и литературы УрО РАН. – 2004. – 276 с.
7. Назмутдинова А.И., Милич В.Н. Исследование признаков, построенных на основе вейвлетов, при определении характеристик лесной растительности по результатам космической съемки // Вестник ИжГТУ. – 2015. – Т. 16, № 1. – С. 94-95.
8. Назмутдинова А.И., Милич В.Н. Исследование возможностей классификации многозональных изображений объектов лесной растительности с использованием вейвлет-признаков // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании : сб. трудов региональной науч.-техн. очно-заочной конференции. – 2015. – С. 99-104.
9. Назмутдинова А.И., Милич В.Н. Использование вейвлет-преобразования при анализе многозональных изображений объектов лесной растительности // Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства : сб. мат-лов X Всероссийской науч.-техн. конф. с междунар. участием, 2015. – С. 588-591.
10. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения. – М. : Физматлит. 2003. – 176 с.