Геоинформационный подход к оценке ресурсной перспективности площадей (на примере месторождений подземных вод Восточной Сибири)

№1 (2017)

Паршин А.В., Аузина Л.И., Просекин С.Н., Блинов А.В., Костерев А.Н., Лоншаков Г.С.Усманова А.М., Шестаков С.А., Давыденко Ю.А.

УДК 004.65:556.3

Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук.

АннотацияОб авторахСписок литературы
Решается проблема ранжирования территории по степени перспективности на определенный полезный компонент на основе данных, получаемых на предполевых этапах геологоразведочных работ в условиях ограниченного набора геоинформации, недостаточного для принятия обоснованных решений по прямым поисковым признакам. Описаны основные методические и технические позиции комплексного подхода, который позволяет более обоснованно производить оценку перспектив площади на полезные ископаемые, в основе которого лежит применение архивных картографических материалов и данных дистанционного зондирования Земли, расчет дополнительных производных от базовой картографической информации, анализ геофизических полей, факторный анализ, поли-элементное картографирование. В данном примере произведена оценка водообильности верхней гидро-динамической зоны на территории Восточной Сибири с целью оптимизации поисково-разведочных работ на воду, в частности обоснованного заложения поисково-разведочных скважин на первых этапах работ на площади. Несмотря на сложные геолого-гидрогеологические условия нефтегазовых провинций Восточной Сибири, разработанная технология позволила выделить ряд достаточно универсальных дистанционно определяемых признаков, связанных с водообильностью. Предлагается методика их расчета и комплексирования в интегральный показатель, отражающий степень перспективности каждой расчетной точки в условных единицах и поэтому удобный для визуального анализа. Технология основана на открытых ГИС, но может быть реализуема в среде любой универсальной геоинформационной системы.

Паршин Александр Вадимович, кандидат геолого-минералогических наук, руководитель совместной научно-исследовательской лаборатории геологической информатики Иркутского национального исследовательского технического университета (ФГБОУ ВО «ИРНИТУ») и Института геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН (ИГХ СО РАН). 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 83. E-mail: sarhin@geo.istu.edu

Аузина Лариса Ивановна, кандидат геолого-минералогических наук, руководитель научно-исследовательской лаборатории моделирования гидрогеологических процессов ФГБОУ ВО «ИРНИТУ». 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83. E-mail: lauzina@mail.ru

Просекин Сергей Николаевич, аспирант Института геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН (ИГХ СО РАН). 664033, г. Иркутск, а/я 9, ул. Фаворского, д. 1А. E-mail: sarhin@geo.istu.edu

Блинов Антон Валерьевич, аспирант Института геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН (ИГХ СО РАН). 664033, г. Иркутск, а/я 9, ул. Фаворского, д. 1А. E-mail: sarhin@geo.istu.edu

Костерев Алексей Николаевич, аспирант Института геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН (ИГХ СО РАН). 664033, г. Иркутск, а/я 9, ул. Фаворского, 1А. E-mail: sarhin@geo.istu.edu

Лоншаков Григорий Сергеевич, аспирант ФГБОУ ВО «ИРНИТУ». 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 83. E-mail: davidenkoya@gmail.com

Усманова Азиза Миркадировна, студентка ФГБОУ ВО «ИРНИТУ». 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 83. E-mail: davidenkoya@gmail.com

Шестаков Сергей Алексеевич, аспирант Института геохимии им. А.П. Виноградова СО РАН (ИГХ СО РАН). 664033, г. Иркутск, а/я 9, ул. Фаворского, д. 1А. E-mail: sarhin@geo.istu.edu

Давыденко Юрий Александрович, кандидат технических наук, руководитель лаборатории комплексирования геофизических методов поисков ФГБОУ ВО «ИРНИТУ». 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, д. 83. E-mail: davidenkoya@gmail.com

  1. Аузина Л.И. Оценка гидрогеологических условий некоторых месторождений твердых полезных ископаемых Восточной Сибири с применением системно-модельного анализа // Методика поисков, разведки и оценки месторождений рудных полезных ископаемых. – 1997. – № 21. – С. 86-94.
  2. Аузина Л.И. Один из подходов к оптимизации поисково-оценочных работ на воду на месторождениях нефтегазового комплекса Восточной Сибири // Известия Сибирского отделения секции наук о земле Российской академии естественных наук. Геология, поиски и разведка рудных месторождений. – 2014. –№ 6. – С. 82-88.
  3. Бруй А., Дубинин М. Классификация растровых данных при помощи DTclassifier для QGIS [Электронный ресурс]. – URL: http://gis-lab.info/qa/dtclassifier.html (дата обращения: 12.07.2016).
  4. Паршин А.В., Демина О.И. Интегральные геохимические индикаторы в основе математико-картографического обеспечения экспертных геохимических географических информационных систем // Проблемы недропользования. – 2014. – № 2. –С. 53-59.
  5. Филимонова Л.М., Паршин А.В., Бычинский В.А. Оценка загрязнения атмосферы в районе алюминиевого производства методом геохимической съемки снежного покрова // Метеорология и гидрология. – 2015. – № 10. – С. 75-84.
  6. Davydenko A.Y., Grayver A.V. Principal component analysis for filtering and leveling of geophysical data // J. Appl. Geophys. – 2014. – V. 109. – 266-280.
  7. Riley S., De Gloria S., Elliot R. A Terrain Ruggedness Index that Quantifies Topographic Heterogeneity // Intermountain Journal of Sciences. – 1999. – V. 5. –23-27 (Скопус).

Ключевые слова: ГИС, перспективная оценка, поисково-разведочное бурение, подземные воды, геопроцессинг, интегральный показатель.

Раздел: Геоинформационные системы