УДК 528.88:630*181.351
Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук.
АннотацияОб авторахСписок литературы
Применение методов пространственной статистики и геоинформационного моделирования открывает возможности для эффективного анализа многолетних изменений в лесах и оценки нарушенности лесных экосистем. В статье изложены результаты применение коэффициентов спектральной яркости (КСЯ), рассчитанных на основе снимков Landsat 5
TM, для оценки нарушенности лесных экосистем, типичных для зоны лесостепи Среднерусской возвышенности. Показана возможность использования значений инфракрасного (NIR) диапазона, вычисленных в ячейках регулярной сети, для картографирования нарушенности лесных экосистем. С использованием геоинформационной системы ArcGIS изучена связь между возрастом лесных насаждений и коэффициентами отражения в инфракрасном диапазоне. На основе серии разновременных снимков Landsat, полученных за период 1986-2011 годы оценена динамика нарушенности лесных экосистем вследствие влияния сплошных лесосечных рубок. Установлено, что доля сильнонарушенные экосистем с начала 1990-х годов сократилась в 2,5 раза.
Подготовлены картограммы, характеризующие пространственно-временные изменения в структуре лесных насаждений. Полученные результаты могут быть использованы для геоинформационного картографирования нарушенности лесных экосистем.
TM, для оценки нарушенности лесных экосистем, типичных для зоны лесостепи Среднерусской возвышенности. Показана возможность использования значений инфракрасного (NIR) диапазона, вычисленных в ячейках регулярной сети, для картографирования нарушенности лесных экосистем. С использованием геоинформационной системы ArcGIS изучена связь между возрастом лесных насаждений и коэффициентами отражения в инфракрасном диапазоне. На основе серии разновременных снимков Landsat, полученных за период 1986-2011 годы оценена динамика нарушенности лесных экосистем вследствие влияния сплошных лесосечных рубок. Установлено, что доля сильнонарушенные экосистем с начала 1990-х годов сократилась в 2,5 раза.
Подготовлены картограммы, характеризующие пространственно-временные изменения в структуре лесных насаждений. Полученные результаты могут быть использованы для геоинформационного картографирования нарушенности лесных экосистем.
Исследование выполнено при поддержке гранта Президента Российской Федерации № МК-4611.2016.5.
Терехин Эдгар Аркадьевич, кандидат географических наук, старший научный сотрудник Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ «БелГУ»). 308015, г. Белгород, ул. Победы, д. 85. E-mail: terekhin@bsu.edu.ru
- 1. Hansen M.C., Potapov P.V., Turubanova S.A., Tyukavina A., Chini L., Justice C.O., Towns-hend J.R.G., Moore R., Hancher M., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kom-mareddy A., Egorov A. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Sci-ence. – 2013. – V. 342, Is. 6160. – 850-853.
- Lambert J., Denux J.-P., Cheret V., Verbesselt J., Balent G. Detecting clear-cuts and decreas-es in forest vitality using MODIS NDVI time series // Remote Sensing. – 2015. – V. 7, Is 4. P. 3588-3612.
- DeVries B., Verbesselt J., Kooistra L., Herold M. Robust monitoring of small-scale forest dis-turbances in a tropical montane forest using Landsat time series // Remote Sensing of Environ-ment. – 2015. – V. 161. – P. 107-121.
- Wilson E.H., Sader S.A. Detection of forest harvest type using multiple dates of Landsat TM imagery// Remote Sensing of Environment. – 2002. – V. 80. – P. 385-396.
- Барталев С.А., Курятникова Т.С., Стибиг Х.Ю. Методы использования временных серий спутниковых изображений высокого пространственного разрешения для оценки мас-штабов и динамики вырубок таежных лесов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2005. – Т. 2, № 2. – С. 217-227.
- Борзов С.М., Потатуркин О.И. Обнаружение выборочных рубок леса по данным ди-станционных измерений высокого пространственного разрешения // Исследование Земли из космоса. – 2014. – № 4. – С. 87.
- Кобец Д.А., Матвеев А.М., Мазуров А.А., Прошин А.А. Организация автоматизированной многопотоковой обработки спутниковой информации в системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 1. – С.145-155.
- Webster R., Oliver M.A. Geostatistics for environmental scientists, second edition. –Chichester : Wiley, 2007. – 330 p.
- Воробьев О.Н., Курбанов Э.А., Губаев А.В., Полевщикова Ю.А., Демишева Е.Н., Ко-птелов В.О. Дистанционный мониторинг городских лесов // Вестник Поволжского госу-дарственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользова-ние. – 2015. – № 1 (25). – С. 5-21.
- Dorman C. Effects of incorporating spatial autocorrelation into the analysis of species dis-tribution data // Global Ecology and Biogeography. – 2007. – № 16. – P. 129-138.
- Буряк Ж.А., Лисецкий Ф.Н., Маринина О.А. Использование ГИС-технологий и гео-статистики для дифференциации агрохозяйственных зон древнеземледельческих районов // Геоинформатика. – 2016. – № 4. – С. 28-35.
- Бабинцева Р.М., Горбачев В.Н., Лебедева А.А. Применение методов картографии при планировании и ведении лесопаркового хозяйства // Известия Оренбургского госу-дарственного аграрного университета. – 2008. – Т. 3, № 19-1. С. 45-48.
- Chander G., Markham B., Helder D.L. Summary of current radiometric calibration coeffi-cients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors // Remote Sensing of Environment. 2009. – V. 113, Is. 5 – P. 893-903.
- Терехин Э.А. Анализ каналов спутниковых данных Landsat TM для оценки характе-ристик лесных насаждений лесостепной провинции Среднерусской возвышенности // Ис-следование Земли из космоса. – 2012. – № 2. – С. 53-61.
Ключевые слова: геоинформационные системы, дистанционное зондирование, Landsat, пространственная статистика, нарушенность лесных экосистем, юго-запад Среднерусской возвышенности.