В статье представлены результаты выполненных исследований с использованием технологий блочного моделирования для определения плотности титаномагнетитовой руды Северной залежи Гусевогорского месторождения, разрабатываемого ОАО «ЕВРАЗ КГОК». Изложены используемые методы лабораторных исследований образцов титаномагнетитовой руды из разведочных скважин эксплуатационной разведки. Представлены результаты статистической обработки полученных данных. Установлена взаимосвязь между плотностью руды и содержанием в ней железа. На основе блочного моделирования массива сделан прогноз для глубоких горизонтов Северного карьера ОАО «ЕВРАЗ КГОК» об изменении плотности руды и содержания в ней железа общего, что позволит специалистам предприятия использовать на практике полученные данные при геологических и технологических расчетах.

Кантемиров Валерий Даниилович
Кандидат технических наук, заведующий лабораторией Управления качеством минерального сырья
Институт горного дела УрО РАН
620075 Екатеринбург, ул. Мамина-Сибиряка, д. 58
e-mail: ukrkant@mail.ru
AuthorID: 179367
ResearcherID: G-6216-2014

Яковлев Андрей Михайлович
Кандидат технических наук, старший научный сотрудник
Институт горного дела УрО РАН
620075 Екатеринбург, ул. Мамина-Сибиряка, д. 58
е-mail: quality@igduran.ru
ORCID: 0000-0001-8285-6387
AuthorID: 618658

Титов Роман Сергеевич
Старший научный сотрудник
Институт горного дела УрО РАН
620075 Екатеринбург, ул. Мамина-Сибиряка, д. 58
е-mail: ukr07@mail.ru
ORCID: 0000-0002-3569-2743
AuthorID: 179369
ResearcherID: G-6254-2014

1. ГОСТ 5180-2015. Грунты. Методы лабораторного определения физических характеристик. – М. : Стандартинформ, 2016. – 19 с.
2. ГОСТ 22733-2002. Грунты. Метод лабораторного определения максимальной плотности. – М. : Центр проектной продукции в строи-
тельстве, 2003. – 19 с.
3. ГОСТ 30416-2012. Грунты. Лабораторные испытания. Общие положения. – М. : Стандартинформ, 2013. – 16 с.
4. ГОСТ 20522-2012. Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний. – М. : Стандартинформ, 2013. – 18 с.
5. Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.С. Геоинформационные технологии при моделировании качественных характеристик руд // Геоинформатика. – 2019. – № 3. – С. 12–18.
6. Яковлев В.Л., Лаптев Ю.В., Яковлев А.М. Геоинформационная оценка изменчивости качества титаномагнетитовых Гусевогорского месторождения // Литосфера. – 2014. – № 5. – C. 122–128.
7. Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.С. Возможности компьютерного моделирования для решения вопросов управления качеством минерального сырья // Проблемы недропользования. – 2016. – № 4. – С. 170–176.
8. Кантемиров В.Д., Яковлев А.М., Титов Р.С. Оценка качественных показателей полезных ископаемых с использованием геоинформационных технологий блочного моделирования // Геоинформатика. – 2020. – № 3. – С. 29–37. DOI: 10.47148/1609-364X-2020-3-29-37.
9. Яковлев В.Л. Исследование переходных процессов — новый методологический подход к разработке и развитию инновационных технологий добычи и рудоподготовки минерального сырья при освоении глубокозалегающих сложноструктурных месторождений // Проблемы недропользования. – 2017. – № 2. – С. 5–14.
10. Кузнецов О.Л., Никитин А.А., Черемисина Е.Н. Геоинформатика и геоинформационные системы. – М. : ВНИИгеосистем, 2005. – 453 с.
11. Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика. – М. : Наука, 2010. – 327 с.