Исследование процесса получения геопространственных знаний о территории

№2 (2024)

Янкелевич С.С.

УДК 528.9
https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-2-64-70

АннотацияОб автореСписок литературы
В статье анализируются способы получения геопространственных знаний о территориях на основе геоданных и отраслевых знаний о влиянии условий местности на осуществление разных видов деятельности. Выполнена формализация процесса извлечения геопространственных знаний о заданной территории, рассмотрены разные варианты и соответствующие им типы геопространственных знаний о территориях, приведены примеры их реализации. Предложено методологическое положение, устанавливающее основную сущность получения геопространственных знаний о территории.
Янкелевич Светлана Сергеевна
Кандидат технических наук, доцент
Проректор по учебно-воспитательной работе и молодежной политике
Федеральное государственное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет геосистем и технологий»
630108 Новосибирск, ул. Плахотного, 10
e-mail: ss9573@yandex.ru
ORCID: 0001-8799-9926
Researcher ID: W-3237-2019
ScopusID: 57221731048
SPIN-код: 7068-9529
AuthorID: 687943
  1. Duckham M., Arnold L., Armstrong K., McMeekin D., Mottolini D. Towards a Spatial Knowledge Infrastructure. White Paper [Электронный ресурс]. – 2017. – 24 с. – Режим доступа: https://www.crcsi.com.au/assets/Program-3/CRCSI-Towards-Spatial-Knowledge-Whitepaper-web-May2017.pdf (дата обращения: 23.05.2024).
  2. GKI Report 2020: Advancing Role of Geospatial Knowledge Infrastructure in World Economy, Society and Environment [Электронный ресурс] // Geospatial World. – 04.08.2021. – Режим доступа: https://www.geospatialworld.net/ knowledge-resources/advancing-role-of-geospatial-knowledge-infrastructure-in-world-economy-society-and-environment/ (дата обращения: 23.05.2024)
  3. Concise Oxford English Dictionary / ed. C. Soanes, A. Stevenson, S. Hawker. 11th end. – Oxford; New York : Oxford University Press, 2008. – P. 278.
  4. Большой энциклопедический словарь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/contents.nsf/enc3p/ (дата обращения: 23.05.2024).
  5. Господинов С.Г. Геоданные и геознания // Перспективы науки и образования. – 2016. – № 5 (23). – С. 20–23.
  6. Савиных В.П. Геознание. – М. : МАКС Пресс, 2016. – 132 c.
  7. Янкелевич С.С. Методология когнитивного картографирования территории // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2023. – Т. 67. – № 5. – С. 77–84. DOI: 10.30533/GiA-2023-028.
  8. Dobesova Z., Brus J. Intelligent Systems in Cartography // Intelligent Systems / ed. V.M. Koleshko. – Rieka : InTech, 2012. – P. 257–276. DOI: 10.5772/35860.
  9. Дышлюк С.С., Николаева О.Н., Ромашова Л.А., Сухорукова С.А. Научно-методические основы формализации процессов составления тематических карт для реализации в ИСА ГИС // Гео-Сибирь. – 2011. – Т. 1. – № 2. – С. 45–50.
  10. Дышлюк С.С., Николаева О.Н., Ромашова Л.А., Сухорукова С.А. Научно-методические основы формализации процессов составления тематических карт для реализации в среде ГИС // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2011. – № 5. – С. 91–93.
  11. Антонов Е.С., Лисицкий Д.В., Янкелевич С.С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. – 2021. – T. 26. – № 2. – С.82–90. DOI: 10.33764/2411-1759-2021-26-2-82-90.
  12. Антонов Е.С. Геокогнитивные карты и технологии – новый этап в картографии // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25. – № 2. – С. 140–150. DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-2-140-150.
  13. Лисицкий Д.В., Тай Н.А. Геоинформационный анализ возможных затоплений территории города Хошимин // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2014. – Т. 7. – С. 11–17.
  14. Лебзак Е.В., Янкелевич С.С. Геопространственные знания в пространственном развитии территорий на примере лесохозяйственной отрасли // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т. 27 – № 3. – С. 123-133. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-123-133.
  15. Сухорукова С.А. Разработка научно-методических основ картографирования природоочаговых инфекций: на примере карт распространения клещевого энцефалита : автореферат дис. … кандидата технических наук : 25.00.33. – Новосибирск, 2006. – 25 с.
  16. Piper M., Ryan P. Vodafone Creates Country-Scale Digital Twins to Engineer Better Networks [Электронный ресурс] // Geospatial World. – 11.04.2023. – Режим доступа: https://www.geospatialworld.net/prime/vodafone-country-scale-digital-twins-engineer-networks (дата обращения: 24.05.2024 г.).
  17. Чернышкова М.С. Алгоритм определения параметров зоны обнаружения радиолокационной станции с использованием геоинформационных систем [Электронный ресурс] // Журнал программного обеспечения: теория и приложения. – 2017. – № 2. – 8 с. – Режим доступа: http://swsys-web.ru/algorithm-for-determining-the-parameters-of-the-radar-detection-zone.html (дата обращения: 24.05.2024 г.). DOI: 10.15827/2311-6749.23.253.
  18. Станция помех Р – 934 У [Электронный ресурс] // Start.bg. – Режим доступа: https://injenerni-voiski.start.bg/article.php?aid=3610 (дата обращения: 24.05.2024 г.).
  19. Развертывание станции [Электронный ресурс] // Основные тактико-технические данные станции Р-409М1. – Режим доступа: https://studopedia.su/11_49165_razmeshchenie-stantsii-na-mestnosti.html?ysclid=lronu1w5a1526101939 (дата обращения: 24.05.2024 г.).
  20. Лебзак А.О., Янкелевич С.С. Современные направления развития картографирования объектов культурного наследия // Вестник СГУГиТ. – 2021. – Т. 26. – № 6. – С. 78–85. DOI 10.33764/2411-1759-2021-26-6-78-85.
  21. Karpik A.P., Lisitsky D.V., Osipov A.G., Savinykh V.N. Analysis and evaluation of the resource potential of a territory using the method of geocognitive modeling // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28. – № 1. – C. 580–588. DOI: 10.35595/2414-9179-2922-1-28-580-588.
  22. Елюшкин В.Г. Геоинформационное обеспечение военных действий. От достаточности к превосходству / 2-е изд. – М. : Самиздат, 2019. – 166 с.

Ключевые слова: геопространственные знания; геоданные; формализация; получение знаний

Раздел: Теория информатики