Работа посвящена проблеме методического и программного обеспечения поиска объектов-аналогов, выполняемого при решении задач моделирования и проектирования разработки месторождений нефти и газа. В статье показано, что единой общепринятой методики поиска аналогов не имеется, существующие методики отличаются применяемыми критериями сходства и алгоритмами поиска и должны адаптироваться к конкретным условиям поиска. При непостоянстве методик компьютерные программы для поиска аналогов создаются на низком уровне абстракции, для ограниченного круга задач, имеющиеся разработки интегрированы с корпоративными базами данных и в целом не решают проблемы обеспечения аналитиков программными инструментами. В качестве варианта создания программ для поиска аналогов предлагается разработка в концепции «no-code» (без программирования) на базе аналитических платформ. «No-code»-подход позволит аналитикам без привлечения программистов создавать программные инструменты, реализуя собственные вариативные методики подбора аналогов. В статье представлен разработанный авторами алгоритм экспресс-анализа данных на начальном этапе поиска аналогов и реализующий его программный инструмент, созданный «no-code» на базе российской аналитической платформы Loginom.

Прозорова Галина Владимировна
Кандидат педагогических наук, доцент
Доцент кафедры Интеллектуальных систем и технологий
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»
625003 Тюмень, ул. Володарского, д. 38
e-mail: prozorovagv@tyuiu.ru
ORCID: 0000-0002-1080-8826
Scopus Author ID: 57192106444
AuthorID: 720104

Скочина Полина Сергеевна
Магистрант
ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет»
625003 Тюмень, ул. Володарского, д. 38
e-mail: ipolina45@gmail.com

Саранчин Сергей Николаевич
Заместитель генерального директора
ООО «Экспертнефтегаз»
625007 Тюмень, ул. Мельникайте, д. 116, к.1
e-mail: saranchinsn@expng.ru

Чингалаев Михаил Андреевич
Ведущий инженер
ООО «Экспертнефтегаз»
625007 Тюмень, ул. Мельникайте, д. 116, к.1
e-mail: chingalaevma@expng.ru

1. Абдрахаманова Э.К., Исламов Р.Р., Кузнецов А.М., Нигматуллин Ф.Н., Антаков И.С., Кузин И.Г., Гилаев Г.Г. Повышение эффективности разработки новых нефтегазоконденсатных залежей за счет применения методики выбора объекта-аналога (часть 2) // Экспозиция Нефть Газ. – 2023. – № 1 (94). – С. 66–69. – DOI: 10.24412/2076-6785-2023-1-66-69.
2. Глухих И.Н., Никифоров Д.В. Принятие решений на основе вывода по прецедентам в моделировании месторождений нефти и газа // Вестник Тюменского государственного университета. Физико-математическое моделирование. Нефть, газ, энергетика. – 2019. – Т. 5. – № 3. – С. 147–163.
3. Карсаков А.В. Методика подбора месторождений-аналогов // Сборник тезисов XIV, XV конференций молодых специалистов АО «ТомскНИПИнефть» (Томск, 2–4 марта 2021 г.). – Томск: ТомскНИПИнефть, 2022. – С. 11–15.
4. Коробко А.В., Шефтель К.С. Модельно-ориентированный подход к формированию оперативных печатных отчётов // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2022. – № 4 (28). – С. 181–189. – DOI:10.38028/ESI.2022.28.4.014.
5. Мигманов Р.Р., Зиазев Р.Р., Галиуллин М.М. Автоматизированный алгоритм подбора объекта-аналога на основе теории нечетких множеств // Экспозиция Нефть Газ. – 2022. – № 7 (92). – С. 15-19. – DOI: 10.24412/2076-6785-2022-7-15-19.
6. Орлова И.О., Захарченко Е.И., Скиба Н.К., Захарченко Ю.И. Методический подход к классификации месторождений и поиску месторождений-аналогов // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2014. – № 12. – С. 16–18.
7. Поднебесных А.В., Хафизов А.Р. Методика экспресс-оценки выбора объекта-аналога для залежей углеводородного сырья на основе их геологических признаков // Проблемы сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2019. – № 3 (119). – С. 9–18. – DOI 10.17122/ntj-oil-2019-3-9-18.
8. Российский федеральный геологический фонд [электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rfgf.ru/ (дата обращения: 17.01.2024).
9. Cabot J. Positioning of the low-code movement within the field of model-driven engineering // MODELS ’20: Proceedings of the 23rd ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems: Companion Proceedings (October 18–23, 2020, Virtual Event). – 2020. – Art. № 76. – 3 pp. DOI: 10.1145/3417990.3420210.
10. Loginom: low-code платформа для реализации аналитических процессов [электронный ресурс]. – Режим доступа: https://loginom.ru/ (дата обращения: 17.01.2024).
11. Soware. Системы анализа данных (САД) [электронный ресурс]. – Режим доступа: https://soware.ru/categories/data-analysis-systems (дата обращения 17.01.2024).