Опыт создания централизованного каталога данных дистанционного зондирования Земли с российских спутников

№4 (2022)

Кадочников А.А.

УДК 004.4:528.8
https://doi.org/10.47148/1609-364X-2022-4-36-43

АннотацияОб автореСписок литературы
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) являются важнейшим источником оперативной информации об окружающей природной среде для тематических ГИС, эти данные могут быть использованы для развития лесного, водного и сельского хозяйства, при территориальном планировании, в экологии и природопользовании и т.д. Для обеспечения эффективного использования результатов космической деятельности в Красноярском крае в ФИЦ КНЦ СО РАН организован каталог спутниковых данных. В статье рассматривается решение задачи организации централизованного каталога данных ДЗЗ для ограниченного числа пользователей с российских космических аппаратов Ресурс-П, Канопус-В и Метеор-М №2, получаемых от НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы». Данные централизованно загружаются для нужд подразделений, входящих в ФИЦ КНЦ СО РАН, по общей заявке для всех подразделений. Для удобства конечных пользователей каталога полученные данные обрабатываются и приводятся к единому формату. Данные загружаются с геопортала Роскосмоса (https://www.gptl.ru) в автоматическом режиме и предварительно обрабатываются в полуавтоматическом режиме под контролем оператора. Описаны этапы обработки данных и возникающие проблемы при организации централизованного каталога данных.
Кадочников Алексей Анатольевич
Кандидат технических наук
Старший научный сотрудник Института вычислительного моделирования СО РАН
660036 Красноярск, Академгородок, д. 50, стр. 44
е-mail: scorant@icm.krasn.ru
ORCID: 0000-0003-0965-3609
  1. Jing W, Tian D. An improved distributed storage and query for remote sensing data // Procedia Computer Science.– 2018 –. Vol.  – P. 238-247. DOI: 10.1016/j.procs.2018.03.071.
  2. Ma Y., Wu H., Wang L., Huang B., Ranjan R., Zomaya A., Jie W. Remote sensing big data computing: Challenges and opportunities // Future Generation Computer Systems. – 2015. – Vol. 51. – P. 47–60. DOI: 10.1016/j.future.2014.10.029.
  3. Пчельников Д.В., Добрецов Н.Н. Построение временных рядов с одновременным использованием данных дистанционного зондирования SUOMI NPP VIIRS и TERRA/AQUA MODIS // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – – Т. 23. – № 3. – С. 46-51. DOI: 10.24057/2414-9179-2017-3-23-46-51.
  4. Han, Di L., Yu G., Shao Y., Kang L. Investigating metrics of geospatial web services: The case of a CEOS federated catalog service for earth observation data // Computers & Geosciences. – 2016. – Vol. 92. – P. 1-8. DOI: 10.1016/j.cageo.2016.04.005.
  5. Yakubailik O., Romas’ko V., Pavlichenko E. Complex for reception and real time processing of remote sensing data // E3S Web of– 2019. – Vol. 75. – 03003. DOI: 10.1051/e3sconf/20197503003.
  6. Kadochnikov A., Yakubailik O. Information and analytical provision of the satellite monitoring system // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 516. III International Conference «Cognitive Robotics» (Tomsk, 22–24 November 2018). – DOI: 10.1088/1757-899X/516/1/012030
  7. КадочниковА.А. Применение геоинформационных технологий для построения системы спутникового мониторинга // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 1. – С. 110-118. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-943-1-110-118.
  8. Шукилович А.Ю.; Федотова Е.В.; Маглинец Ю.А. Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии. – 2016. – Т. 9. – № 7. – С. 1035-1044. DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-7-1035-1044.
  9. Grill S., Jedlička J., Schneider M., Štefanová E. Archive and catalogue system for receiving satellite data as a part of academic SDI// Imagin[e,g] Europe. Proceedings of the 29th Symposium of the European Association of Remote Sensing Laboratories (Chainia, Greece) / ed. I. Manakos, C. Kalaitzidis. – Amsterdam: IOS Press,  – P. 150–157. DOI: 10.3233/978-1-60750-494-8-150.
  10. Sharma V. K., Am minedu E., Rao S.G., Nagamani P.V., Rao K.R.M. Assessing the potential of open-source libraries for managing satellite data products – A case study on disaster management // Annals of GIS. – 2017. – Vol. 23. – Iss. 1. – P. 55–65. DOI: 1080/19475683.2016.1231718.
  11. Bai Y., Di L. Providing access to satellite imagery through OGC catalog service interfaces in support of the Global Earth Observation System of Systems // Computers & Geosciences. – 2011. – Vol. 37. – Iss. 4. – P. 435–443. DOI: 0.1016/j.cageo.2010.09.010.

Ключевые слова: веб-картография, геоинформационная система, геопространственные данные, данные дистанционного зондирования

Раздел: Материалы конференции ITES-2022