В третьей части статьи рассматриваются структурные компоненты подсистем геоинформационного моделирования, указана технологическая карта основных компонентов. Рассматриваются некоторые цели геоинформационного моделирования лесов и технологическое обеспечение процесса геоинформационного моделирования лесных экосистем. Описываются системы: отображения, моделирования и система управления на концептуально-логическом уровне как часть инструментального обеспечения работоспособности геоинформационных моделей. Указываются целевые задачи лесного хозяйства в применении геоинформационных моделей лесных экосистем способных повысить качество управления лесами и обеспечить систему поддержки принятий решений при хозяйственных задачах возникающих в лесном хозяйстве.

Вагизов Марсель Равильевич
Кандидат технических наук, доцент
Заведующий кафедрой информационных систем и технологий Института леса и природопользования ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова»
194021 Санкт-Петербург, Институтский переулок, д. 5
e-mail: bars-tatarin@yandex.ru

1. Анашкин П.А. Цифровые информационные модели как инструмент исследования геопространства // Вестник СГУГиТ. – 2022. –Т. 27. – № 3. – С. 19-29. DOI: 10.33764/2411-1759-2022-27-3-19-29.
2. Вагизов М.Р. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (часть 1) // Геоинформатика. – 2021. – № 4. – С. 43–49. DOI: 10.47148/1609-364X-2021-4-43-49.
3. Вагизов М.Р., Гаврилюк А.А. Управление лесными землями на основе геоинформационных моделей лесных экосистем // Информационные системы и технологии: теория и практика: сб. научн. тр. / отв. ред. М.Р. Вагизов. – Вып. 14 – СПб : СПбГЛТУ, 2022. – C. 94-100.
4. ВагизовМ.Р., Заяц А.М. Концепция инфраструктуры единого геоинформационного центра управления лесным хозяйством (часть 1) // Вестник СГУГиТ. – 2022. – Т.  – № 3. – С. 50-61. DOI 10.33764/2411-1759-2022-27-3-50-61.
5. Вагизов М.Р., Истомин Е.П. Разработка технологии геоинформационного моделирования лесных экосистем (часть 2) // Геоинформатика. – 2022. – № 1. – С. 40-46. – DOI 10.47148/1609-364X-2022-1-40-46.
6. Васильев Н.П., Вагизов М.Р. WebGL для наглядного представления геополей // Информационные системы и технологии: теория и практика: сб. научн. тр. / отв. ред. М.Р. Вагизов. – Вып. 14 – СПб : СПбГЛТУ, 2022. – C. 72-94.
7. Любимов А.В., Смирнов А.П., Крючков А.Н., Любимова Т.Ю., Саксонов С.В. Оценка лесовозобновления по материалам дистанционных съемок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2016. – Т. 18. – № 5-3. – С. 468-472.
8. Марцонь А.Д., Строганов В.А. Метод градиентного бустинга над решающими деревьями для оценки стоимости подержанных автомобилей // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий : Материалы круглых столов VI межрегиональной научно-практической конференции (Севастополь, 22–26 сентября 2020 г.) – Севастополь:  СевГУ, 2020. – С. 32–34.
9. Свидетельство о государственной регистрации базы данных 2022262198 Российская Федерация. Трёхмерные модели хвойных пород деревьев Лисинского учебно-опытного лесничества; заявл. 19.05.2022.; опубл. 25.05.2022. / правообладатель СПбГЛТУ.– 1 с.
10. СтаровойтовА.В., Фаттахов А.В., Ячменева Е.А., Хамиев М.М., Кислер Д.А., Косарев В.Е., Нургалиев Д.К. Оценка объемов вырубки леса с использованием данных дистанционного зондирования земли // Ученые записки Казанского университета. Серия: Естественные науки. – 2021. – Т. 163. – № 4. – С. 591-602. DOI 10.26907/2542-064X.2021.4.591-602.
11. Vagizov M., Potapov A., Konzhgoladze K., Stepanov S., Martyn I. Prepare and analyze taxation data using the Python Pandas library // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – Vol. 867. VI All-Russian Science and Technology Conference “Forests of Russia: Politics, Industry, Science, Education (FR 2021)” (Russia, St. Petersburg, 26–28 May 2021). – 012078. DOI 10.1088/1755-1315/876/1/012078.
12. Vagizov M., Potapov A., Navalikhin S., Bakayeva A., Stepanov S. Application of ensemble machine learning methods for modeling the heights of individual forest elements based on inventory data processing // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – 2021. – Vol. 806.  II All-Russian scientific-technical conference “Digital Technologies in Forest Sector” (Russia, St. Petersburg, 18–19 March 2021). – 012035. DOI 10.1088/1755-1315/806/1/012035.