Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.

№4 (2019) УДК 504.064.2.001.18 Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, многослойный перцептрон, моделирование, разбиение, выборка. Раздел: Моделирование геообъектов и … Читать далее

№4 (2019)

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. … » В работе предложен подход для оптимизации разбиения исходных данных на обучающее и тестовое подмножества при моделировании пространственного распределения признака методом искусственных нейронных сетей (ИНС). Подход … Читать далее