Объективная классификация эпицентров и распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений в Калифорнии

№2 (2013) Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Добровольский М.Н., Дзебоев Б.А. УДК 550.343.2:681.3(794) Ключевые слова: распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений, кластеризация, Earthquake-Prone Areas (EPA), дискретный математический анализ (ДМА), алгоритм Discrete Perfect Sets (DPS), нечеткие сравнения, выделение плотных областей. Раздел: Моделирование … Читать далее

№2 (2013)

Программно-алгоритмическое обеспечение многоатрибутного анализа геополей и результаты его применения.Галуев В.И., Федотов В.Е., Земцова Д.П., Никитин А.А. … » В статье рассмотрены основы теории метода главных компонент, его модификация для реализации многопризнаковой фильтрации геополей по площади наблюдений и атрибутов волнового поля по временному разрезу, а … Читать далее

Восстановление границы объекта по данным малоглубинной электроразведки методом нечеткой кластеризации.

№3 (2015) Злобина А.Г., Журбин И.В.  Рецензент: Никитин А.А., доктор физико-математических наук. УДК 550.837:624.131.1  Ключевые слова: нечеткая кластеризация, алгоритм Fuzzy c-means, α-сечение, электроразведка, аномалия, граница объекта, моделирование. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Особенности методики дистанционных исследований дельт северных рек (на примере дельты Енисея).

№4 (2019) УДК 528.7:551 Кравцова В.И., Вахнина О.В., Харьковец Е.Г. Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: дельта, изменения, космические снимки, геометрическое и яркостное согласование, автоматизированное дешифрирование, картографирование динамики. Раздел: Геоэкология

№4 (2019)

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. … » В работе предложен подход для оптимизации разбиения исходных данных на обучающее и тестовое подмножества при моделировании пространственного распределения признака методом искусственных нейронных сетей (ИНС). Подход … Читать далее

Модифицированная алгоритмическая система FCAZm и зоны возможного возникновения эпицентров сильных землетрясений в Калифорнии.

№2 (2018) УДК 550.341 Дзебоев Б.А., Красноперов Р.И., Белов И.О., Барыкина Ю.В., Вавилин Е.В.  Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: распознавание мест возможного возникновения эпицентров землетрясений, кластеризация, EPA (Earthquake-Prone Areas), Дискретный математический анализ (ДМА), алгоритм DPS (Discrete Perfect … Читать далее