Индивидуальная и парная репрезентативность точек пробоотбора в задачах интерполяции распределения тяжелых металлов в верхнем слое почвы

№ 3 (2023) УДК 504.064.2.001.18 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2023-3-63-70 Баглаева Е.М., Сергеев А.П., Шичкин А.В., Буевич А.Г., Буторова А.С. Ключевые слова: репрезентативность точек, сэмплинг, тяжелые металлы, искусственные нейронные сети, выбор обучающего подмножества Раздел: Геоэкология

Механизм обучения нейронной сети для прогноза метеорологической обстановки при использовании ГИС

№1 (2021) УДК: 004.67 DOI: 10.47148/1609-364X-2021-1-22-29 М.Р. Вагизов, Е.П. Истомин, О.Н. Колбина, А.С. Кочнев, В.Л. Михеев, Н.В. Яготинцева Ключевые слова: геоинформационная система, синоптический метод прогнозирования, гидродинамический метод прогнозирования, агрегатор, обработчик данных, база знаний, детерминированный метод, метод экспертных оценок, стохастический метод, … Читать далее

Применение геоинформационных систем при мониторинге электромагнитных полей радиочастотного диапазона внутри зданий и на непосредственно прилегающих территориях

№4 (2015) Захаров П.Н., Королев А.Ф., Потапов А.А., Турчанинов А.В. УДК 537.87:004.9 Рецензент: Галуев В.И., доктор технических наук. Ключевые слова: PetroExplorer, геохимия, петрология, базы данных, информационно-аналитические массивы. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№4 (2015)

База пространственных данных для решения задач проектирования объектов возобновляемой энергетики.Каргашин П.Е., Новаковский Б.А., Киселева С.В., Прасолова А.И., Веревкина Н.С. … » Современный этап развития электроэнергетики характеризуется постепенным внедрением инновационных решений в сфере производства и использования энергии. Одним из таких решений является использование возобновляемых источников … Читать далее

Кластерный анализ как средство изучения сейсмического режима Прибайкалья.

№2 (2017) УДК 550.34:517 Хритова М.А., Гилева Н.А.  Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: сейсмический каталог, землетрясения, кластер, кластерный анализ, метод ближайшего соседа. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов