№4 (2019) УДК 004:91:550.84 (470.22) Баранов А.И. Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: локальная корреляция, поисковая геохимия, интерполяция, моделирование в геологии, поверхность, ГИС, Заонежье. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов
№3 (2014) Савичев О.Г., Домаренко В.А., Мазуров А.К. УДК 504.4.054.001.5:622.341 Рецензент: Митракова О.В., доктор технических наук. Ключевые слова: гидрогеохимический фон, допустимые воздействия на водные объекты, Бакчарский железорудный узел, Западная Сибирь. Раздел: Геоэкология
№4 (2014) Тараканов Р.З., Веселов О.В. УДК 550.34:344.094.5 Ключевые слова: скорость сейсмических волн, океанический блок, сейсмологический эксперимент, донные станции, невязки времен пробега, анизотропия скоростей, филиппинская плита, пролив Буссоль. Раздел: Базы данных
№4 (2014) Черемисина Е.Н., Спивак И.Л., Спивак Л.Ф., Соколов А.С. УДК 681.3:332.01 Ключевые слова: сравнение карт, объектная карта территории, распознавание изменений, локальная мер различия, интегральная мера различия, ГИС-технология, управление развитием территории. Раздел: Применение ГИС-технологий
№1 (2015) УДК 551.243.8: 004.925.83 Новаков Р.М., Сидоров М.Д., Паламарь С.В. Рецензент: Галуев В.И., доктор технических наук. Ключевые слова: 3D-модель, разломы, сейсмофокальная зона, геоинформационная система, Камчатская островная дуга, Алеутская островная дуга. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов
№4 (2016) Аюнова О.Д., Кальная О.И. УДК 550.24.031:004.9(571.52) Рецензент: Курбатская С.С., доктор географических наук. Ключевые слова: Саяно-Шушенское водохранилище, Шагонарский плес, особенности функционирования, геоинформационные системы, геопространственные данные, геоинформационный анализ. Раздел: Применение ГИС-технологий
База данных сейсмогенных источников юга Восточной Сибири на основе разработанной ГИС «ActiveTectonics».Гладков А.А., Лунина О.В. … » Работа посвящена созданию интерактивной базы данных сейсмогенных источников юга Восточной Сибири, являющейся частью разрабатываемой авторами геоинформационной системы «ActiveTectonics». На основе зарубежных и отечественных разработок … Читать далее →
Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. … » В работе предложен подход для оптимизации разбиения исходных данных на обучающее и тестовое подмножества при моделировании пространственного распределения признака методом искусственных нейронных сетей (ИНС). Подход … Читать далее →