Результаты поиска: Добровольский

Объективная классификация эпицентров и распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений в Калифорнии

№2 (2013) Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Добровольский М.Н., Дзебоев Б.А. УДК 550.343.2:681.3(794) Ключевые слова: распознавание мест возможного возникновения сильных землетрясений, кластеризация, Earthquake-Prone Areas (EPA), дискретный математический анализ (ДМА), алгоритм Discrete Perfect Sets (DPS), нечеткие сравнения, выделение плотных областей. Раздел: Моделирование … Читать далее →

№2 (2013)

Программно-алгоритмическое обеспечение многоатрибутного анализа геополей и результаты его применения.Галуев В.И., Федотов В.Е., Земцова Д.П., Никитин А.А. … » В статье рассмотрены основы теории метода главных компонент, его модификация для реализации многопризнаковой фильтрации геополей по площади наблюдений и атрибутов волнового поля по временному разрезу, а … Читать далее →

Исследование водорегулирующей функции ландшафтного покрова речных бассейнов с применением ГИС и данных дистанционного зондирования (ДДЗ)

№2 (2015) Бортновский З.В.  УДК 556.51:528.225(470.12) Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: водосбор, речной бассейн, речной сток, ландшафтный покров, Вологодская область, QGIS, Landsat. Раздел: Применение ГИС-технологий

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.

№4 (2019) УДК 504.064.2.001.18 Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, многослойный перцептрон, моделирование, разбиение, выборка. Раздел: Моделирование геообъектов и … Читать далее →

Модифицированная алгоритмическая система FCAZm и зоны возможного возникновения эпицентров сильных землетрясений в Калифорнии.

№2 (2018) УДК 550.341 Дзебоев Б.А., Красноперов Р.И., Белов И.О., Барыкина Ю.В., Вавилин Е.В.  Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: распознавание мест возможного возникновения эпицентров землетрясений, кластеризация, EPA (Earthquake-Prone Areas), Дискретный математический анализ (ДМА), алгоритм DPS (Discrete Perfect … Читать далее →