Разработка методики эмпирического научного исследования с применением стандартных библиотек автоматического машинного обучения на примере прогноза нефтегазоносности территории Томской области

№1 (2024) В.А. Останин  УДК 004.89, 550.8.05, 167.7 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2024-1-4-18 Ключевые слова: интерпретация геофизических данных, проектирование геологоразведочных работ на нефть и газ, проектирование разработки нефтяных и газовых месторождений, автоматическое машинное обучение, AutoML, AI, autokeras, SHAP, LIME Раздел: Применение ГИС-технологий

№1 (2013)

Разработка региональной веб-ГИС прибрежно-морской зоны России Японского моряРостов И.Д., Голик А.В., Краснопеев С.М., Рудых Н.И., Ростов В.И., Арзамасцев И.С., Ураевский Е.П. … » Рассматривается опыт создания региональной ГИС прибрежно-морской зоны Японского моря для информационного обеспечения прибрежно-морской деятельности и природопользования в этом регионе России на основе применения … Читать далее

Пороговый метод фильтрации цифровых моделей растительного покрова в среде ГИС

№2 (2016) Ризаев И.Г., Погорелов А.В., Бойко Е.С.  УДК 502.75:001.891.57 Рецензент: Любимова А.В., кандидат технических наук. Ключевые слова: растительный покров, цифровая модель растительного покрова, воздушное лазерное сканирование, ГИС, фильтрация. Раздел: Применение ГИС-технологий

№2 (2016)

Исследование динамики ландшафтной структуры нефтедобывающих территорий степной зоны Предуралья с применением ГИС-технологий на основе спутниковых данных.Мячина К.В.  … » В статье представлен подход к анализу динамики ландшафтной структуры нефтедобывающих территорий степной зоны Предуралья на основе интерпретации космических изображений в среде … Читать далее