Результаты поиска: "математическая модель"

Опыт создания прикладного программного обеспечения для моделирования глубинных тепловых процессов (на примере моделирования нестационарной теплопроводности над мантийным плюмом в модуле VLADI GEAD 4.0)

№1 (2021) УДК 004.413+004.94+551.2.03::536.21 DOI: 10.47148/1609-364X-2021-1-51-73 В.И. Васильев, Е.В. Васильева, Н.С. Жатнуев Ключевые слова: прикладное программирование, компьютерное моделирование, нестационарная теплопроводность, мантийно-коровый мигрант, интервал «адиабата-геотерма», Vladi Gead 4.0. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

Применение концепции облачных вычислений в геоинформационных системах

№4 (2013) Бахин А.В., Марков К.Н.  УДК 681.324:004.42 Рецензент: Суханов М.Г., кандидат технических наук. Ключевые слова: принятие решений, информационные технологии, облачные вычисления, геоинформационные системы, виртуализация. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№4 (2013)

Предоставление геологической информации в электронном виде. Чесалов Л.Е.,Аракчеев Д.Б., Юон Е.М. … » Геологическая информация о недрах является основным результатом деятельности геологической службы страны. В настоящее время накоплен огромный объем геологической информации как в бумажном, так и в электронном виде и находится … Читать далее →

Геоинформационная модель биоразнообразия и уязвимости биоты Северного Каспия

№3 (2016) Дедова Т.В., Ким Д.К., Кобегенова С.С., Адырбекова К.Б., Бостанбеков К.А.  УДК 574.6:004.9(262.81) Рецензент: Финкельштейн М.Я., доктор технических наук. Ключевые слова: геоинформатика, биоразнообразие, уязвимость, биота, Северный Каспий, математическая модель, экологические риски. Раздел: Геоэкология

Локальная корреляция пространственных геологических данных на основе сравнения значений градиентов полей.

№4 (2019) УДК 004:91:550.84 (470.22) Баранов А.И. Рецензент: Пиманова Н.Н., кандидат технических наук. Ключевые слова: локальная корреляция, поисковая геохимия, интерполяция, моделирование в геологии, поверхность, ГИС, Заонежье. Раздел: Моделирование геообъектов и геопроцессов

№4 (2019)

Оптимизация разбиения исходных данных для предсказания пространственного распределения хрома нейронной сетью прямого распространения.Буевич А.Г., Рахматова А.Ю., Сергеев А.П., Баглаева Е.М., Шичкин А.В., Субботина И.Е., Сергеева М.В., Маркелов Ю.И. … » В работе предложен подход для оптимизации разбиения исходных данных на обучающее и тестовое подмножества при моделировании пространственного распределения признака методом искусственных нейронных сетей (ИНС). Подход … Читать далее →