Использование больших языковых моделей в прикладных задачах нефтегазовой отрасли

№4 (2025) Прозорова Г.В., Сенкевич Л.Б. УДК 004.9, 004.8, 553.98 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-4-103-112 Ключевые слова: большие языковые модели; Large Language Model; LLM; нефтегазовая отрасль; искусственный интеллект Раздел: Искусственный интеллект в прикладных областях знаний

Модели взаимодействия картографического и геоинформационного обеспечения

№4 (2025) Логинов Д.С. УДК 528.91 + 528.942 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-4-90-102 Ключевые слова: библиографический анализ; геоинформационное обеспечение; диссертационные исследования; картографическое обеспечение; модели взаимодействия; недропользование; природопользование Раздел: Подготовка кадров

Разработка геоинформационной технологии комплексной оценки экологического риска здоровью населения на примере территории города Дубны

№4 (2025) Черемисина Е.Н., Любимова А.В., Добрынин Д.В., Горюнова Е.А., Каманина И.З. УДК 004.9 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-4-12-22 Ключевые слова: экологический риск; геоинформационная модель; пространственные данные; интегрированный анализ; ГИС INTEGRO. Раздел: Применение ГИС-технологий

№4 (2025)

Проектирование геоинформационной системы для сравнения сетей горных выработокШабанов Д.Е. Разработка геоинформационной технологии комплексной оценки экологического риска здоровью населения на примере территории города ДубныЧеремисина Е.Н., Любимова А.В., Добрынин Д.В., Горюнова Е.А.,Каманина И.З.Применение индекса устойчивого развития для мониторинга качества жизни: построение и интерпретация в ГИС … Читать далее

ВНИГНИ на IV международной конференции «ПроГРРесс’25. Ресурсная база как основа» Эксперты ВНИГНИ приняли активное участие в IV международной конференции «ПроГРРесс’25. Ресурсная база как основа», которая прошла с 24 по 25 Ноября в Москве.Крупнейшее событие в области геологоразведки собрало более 400 … Читать далее

Итоги XV Всероссийского совещания во ВНИГНИ «Приоритетные регионы нефтегазопоисковых работ и прогноз прироста запасов углеводородов» 27–28 ноября 2025 г. в Москве состоялось XV Всероссийское совещание во ВНИГНИ «Приоритетные регионы нефтегазопоисковых работ и прогноз прироста запасов углеводородов». В двухдневной программе Совещания … Читать далее

Методы и технологии искусственного интеллекта в геолого-геофизических исследованиях

№ 3 (2025) В.А. Петрушкин УДК 004.8 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-3-96-106 Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, геоинформатика, геофизика, глубокое обучение, петрофизика, сравнительный анализ, гибридные модели, RPD, прогноз упругих свойств, временные ряды, нейронные сети, библиотеки Python Раздел: Искусственный интеллект в прикладных областях знаний

Смысловое проектирование задач в геонауках: к новой парадигме междисциплинарных исследований

№ 3 (2025) В.Н. Добрынин, Е.Н. Черемисина, Е.Ю. Кирпичева, А.В. Любимова УДК 512.6, 517.9, 519.6, 550.372https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-3-84-95 Ключевые слова: смысловая инженерия; когнитивная постановка задач; геонауки; искусственный интеллект; большие языковые модели; мультидисциплинарность; семантические модели; когнитивно-смысловая методология Раздел: Искусственный интеллект в прикладных областях … Читать далее

Комплексирование геофизических данных при оценке коллекторских свойств осадочных формаций (на примере Байкитской площади Восточной Сибири)

№ 3 (2025) В.А. Спиридонов, Е.Ю. Соколова, И.С. Cолтан, И.В. Спиридонов, И.А. Любарев, Н.Н. Валеев УДК 512.6, 517.9, 519.6, 550.372 https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-3-30-46 Ключевые слова: гравитационное и магнитное поля; удельное электрическое сопротивление; электрокаротаж; коллекторские свойства породных комплексов; геоинформационная система; прогнозные и статистические … Читать далее

Использование ГИС-технологий и методов распознавания образов для определения рудоносных структур Кавказа по морфоструктурным данным

№ 3 (2025) А.И. Горшков, А.И. Ливинский УДК 550.341https://doi.org/10.47148/1609-364X-2025-3-21-2 Ключевые слова: морфоструктурный контроль оруденения; алгоритм распознавания Кора 3; потенциально рудоносные узлы Раздел: Применение ГИС-технологий